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1. In-house Benchmark数据流水线构建:设计并搭建符合产品分布的 In-house Benchmark 的端到端数据流水线(从业务 Log 挖掘、场景合成、对抗生成、难度分级到数据去重与防污染清洗),针对复杂规划、长程任务、多模态及领域推理等核心能力,建立 Hard-case / Badcase 持续沉淀机制。 2. 评测平台与基础设施构建:搭建高可用、高并发、模块化的大模型与 Agent…
1. 负责阿里巴巴国际站用户理解、召回、排序与策略等方向优化,优化搜索大盘买卖家匹配与转化效率 2. 基于深度学习、图表征、多模态等技术,针对数据稀疏与多国家多行业等 B 类特有问题,结合大模型能力,优化大盘 CTR/CVR 排序与预估模型 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 探索大语言模型在搜推领域的应用(包括但不限于生成式推荐等) 5.…
关于我们 我们是阿里巴巴国际站智能技术部引擎工程团队,负责国际站搜索、广告、推荐三大核心业务的底层引擎,与算法及业务团队一起,为广告营收、买家留存、订单转化等核心指标做贡献。 团队方向: ● 在线引擎:高并发、低延迟的搜推广在线服务 ● 算法工程:模型训练与推理工程化,推动全图化、实时化、深度学习落地 ● 离线大数据:特征、索引、样本等数据生产链路 ● Agent 工程:把搜推广能力封装成 Agent…
1.负责ASR(语音识别)模型评测体系的建设与自动化落地,包括评测流程设计、评测工具开发与维护; 2.搭建和优化自动化评测Pipeline,覆盖识别准确率、延迟、多语种/多方言等核心指标的自动化回归; 3.编写评测数据集管理工具,支持测试集的版本化、标注质量校验与抽样分析; 4.基于评测结果进行数据分析,输出结构化的评测报告,定位模型性能变化的根因,为模型迭代提供数据支撑; 5.与算法、产品团队紧密协作,持续完善评测标准与指标体系。…
1、负责中后台 、企业管理类产品的研发技术工作 2、负责对应项目的问题排查和解决 3、总结并沉淀项目中的技术方案和相关经验 ,能赋能到团队 , 提升研发效率 4、打造团队通用的基础组件&设施 1 、 本科及以上学历 , 2年以上前端reactjs经验,拥有1年以上全栈开发经验,有架构设计经验为加分项,有nodejs或java或python生产级项目经验加分 2 、 有中后台项目经验…
负责ScaleUP网络系统的架构设计与技术演进,围绕ScaleUP网络协议栈、超节点物理组网和光互连技术、交换芯片和GPU芯片设计 等核心技术,构建低延迟、高吞吐、低成本、广泛互联的下一代ScaleUP网络基础设施,支持AI推理和训练、KV cache、Agent等业务的广泛部署。作为架构师,负责新技术探索、方案详细设计、落地与团队能力建设。 核心职责 1.…
我们是阿里健康的算法团队,我们致力于构建健康商品深度理解能力,通过连接业务语言与数据资产的语义层,统一指标口径、业务实体及关联关系,服务于药品追溯码等核心业务场景。 1. 在这里,你将参与大模型方向的能力建设,构建标准化商品信息库,打通问题理解、任务规划、SQL 生成、数据查询与结果解释的链路,建立评测与反馈机制,持续提升分析准确性、可解释性及执行效率。 2.…
1、负责和参与DPU芯片的应用场景与需求分析; 2、负责和参与DPU芯片架构方案的讨论与设计; 3、负责和参与DPU芯片各子系统微架构的方案设计与编码; 4、与验证团队协同完成芯片BUG收敛,包括芯片问题定位分析、Corner点识别和覆盖率分析等; 5、负责和参与模块的物理综合和设计。 Job responsibilities: 1. Be responsible for and participate in the…
1、参与智能网卡/DPU需求与应用场景讨论分析; 2、负责智能网卡/DPU芯片FW与驱动软件的方案设计,代码开发与调试; 3、参与智能网卡/DPU芯片的软硬件联合设计; 4、不断优化FW实现新的需求或性能优化; 1、本科及以上,电子工程,微电子,通讯,计算机等相关专业,5年以上经验; 2、具备网络类芯片FW与驱动开发与调试经验; 3、熟悉以下协议之一优先: TCP/IP,ROCE,Nvme over fabric等网络协议;…
负责千问APP相机场景的多模态算法能力建设,深入迭代VLM模型与Agent能力,你将负责多模态数据构建、VLM训练、数据飞轮和评测体系等关键工作,推动模型在图文对话、视觉RAG、多模态Agentic Search、视觉感知和推理等方向上的能力突破,持续提升用户在开放场景下的需求满足和体验上限。 ● 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历; ●…
1、负责千问办公评测平台建设,构建覆盖模型、AgentLoop、Skills多维度评测方案,设计落地高效、端到端、可量化的自动化评测Pipeline 2、结合业界最佳实践与 B 端办公真实业务场景,通过专家设计和数据合成等手段,动态构建高质量评测集和评估器 3、基于离线评测和在线观测数据,与产品、技术、运营、财务团队紧密协作,驱动Agent自进化迭代,参与设计高性价比的模型调度、Agent优化和定价策略…
1.整体技术架构:设计标注平台与 RL 环境平台的整体架构,制定技术路线图、技术选型与规范,把控技术债。 2.RL 环境基础设施:沙箱与隔离、大规模并发调度、环境标准化(统一的环境协议、版本管理、可复现性)。 3.标注平台底座:高可用工作流 / 任务引擎,实时协同(锁、并发编辑、断点恢复),以及大文件与多模态数据存储、数据版本与血缘(Lineage)、可追溯审计、LLM 网关。…
1.数据管道:数据清洗、格式转换(如 JSONL、OpenAI/Anthropic 消息格式、ShareGPT)、交付校验。 2.插拔式标注平台功能开发和系统稳定性保障,以及实现复杂环境(代码仿真、Web/GUI、工具 API、业务系统模拟),支持 reset / step / observe / reward 接口,兼容自定义协议。 3.工程质量:测试、CI/CD、监控、日志、可观测性,并对线上问题响应。 1.LLM…
1. 负责千问办公桌面端核心架构与业务开发,主导 Windows/macOS/Linux/信创/鸿蒙PC 等多平台的原生能力建设与适配,确保 AI Agent 在不同操作系统下的一致性与稳定性。 2. 攻坚 Computer Use & Browser Use…
1、负责千问办公数据体系的建设,通过数据+工程化,赋能业务,提供全链路、可分析的业务服务能力;配置化、可复用的数据技术能力;更直观、更具指导性的产品化能力 2、大模型多模态AIData数据工程体系建设,探索实践面向各领域的高质量数据自动化清洗、标注、合成增强技术,设计并构建高效可扩展的数据飞轮(Data-Flywheel)闭环系统,为智能体和模型后训练提供高质量训练集和评测集 3、构建湖仓一体数据底座、智能问数Data…
1.负责 AI 工作台企业级管控平台的服务端架构与核心开发,围绕多租户隔离、权限模型、配额计费、模型与工具准入等核心域,构建面向企业客户的云原生管控底座。 2.主导 AI 应用与 Agent 运行链路的安全加固,涵盖身份认证、密钥托管与透明替换、数据脱敏、提示词注入防护、内容安全护栏与运行时行为约束,确保企业场景下零密钥外泄、可管可控。 3.设计全链路审计体系,覆盖用户请求、Agent…
1.负责 AI 工作台产品的端到端功能测试,覆盖多租户管控、权限模型、配额计费、模型准入、Agent 编排与工具调用等核心业务链路,确保功能正确性与业务一致性。 2.主导 AI 应用与 Agent 运行链路的效果测试体系建设,围绕模型输出质量、意图识别准确率、工具调用成功率、端到端任务完成率等维度,设计可量化的评测方案与基准集。 3.构建自动化测试框架,覆盖接口测试、集成测试、回归测试与性能基线验证,支撑持续集成流水线中的质量门禁。…
1.提升产线效率:基于Agent框架实现检索、事实核查、代码运行验证、自动补全、错误提示等AI自主执行和决策功能。 2.提升标注/RL环境质量:专家能力评估与任务匹配(专家Profile建模),以及Reward / Verifier 设计。 3.评测体系:构建内部 Benchmark,衡量 Agent 辅助效果、质检模型的准确率/召回率、Reward 与人类判断的一致性。 1.扎实的 LLM…
负责 Qwen 基座模型 Agentic Reward System 的设计、训练与迭代,构建支撑大规模 Agentic RL 训练的奖励信号体系,持续提升模型在 Coding、Agent 等高价值场景下的对齐质量与 RL 训练上限。 1. Coding Reward System:构建面向 Code Agent 的 Reward System,设计 Evolving Rubrics 与 Code Verifier,实现…
一、负责千问办公商业化平台的企业身份与账号体系建设,包括: 1)企业 SSO(单点登录)体系设计与多协议接入(OIDC / SAML / OAuth 2.0); 2)企业与外部账号(如公有云账号)的绑定、影子账号、身份联邦机制; 3)企业级用户/组织/权限模型的抽象与治理; 4)与订阅、席位、计费系统的联动; 5)参与身份安全相关的架构评审与稳定性建设。 二、负责千问办公商业化平台订阅与履约链路的服务端建设,包括:…
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