株式会社BALLAS
Open positions
【設計エンジニア】設備設計・設備機械設計
【設備・機械器具／設計エンジニア】配管・架台の仕様設計から、AI-Nativeな建設業へ 仕事概要 # 設計の知見を、AI-Nativeな建設サプライチェーンへ。 プラント・工場・データセンター等の設備工事や産業機械の設置では、施設や機器ごとに要求・設置条件が異なり、配管設備や架台・支持金物等の設計には、専門的な知識と判断が求められます。…
セールス
【法人営業／アカウントマネージャー】顧客ニーズを、ものづくりを動かすデータへ｜建設サプライチェーンの変革 仕事概要 # 顧客の課題を解くだけでなく、課題が生まれる構造から変えていく。 日本の建設業では今も、顧客・設計・調達・製造・施工の間で情報が分断され、多くの判断や調整が人の経験に委ねられています。 だからこそ、個別の案件を成立させるだけでは、産業全体の生産性は変わりません。…
SRE
AI Nativeな産業ソフトウェアを支えるPlatform Engineering 仕事概要 # AI Nativeな産業ソフトウェアを支える AIが急速に進化する中、多くの企業はAI機能の開発に注目しています。 しかし、本当に難しいのはAIを作ることではありません。 安定して動かし続けること。 安全に運用すること。 スケールさせること。 そして継続的に価値を届けることです。 BALLASでは、Vertical…
Backend Engineer, AI Platform（AI/ML）
AIを社会実装するBackend Engineer｜図面・設計・調達データをプロダクトへ 仕事概要 # AIが扱えない産業データを、AIが扱える形へ BALLASは、設計・調達・製造・施工にまたがる膨大な業務データを保有しています。 図面、見積、発注、製作図、施工に関するコミュニケーション。 これらは長年、人の経験や暗黙知によって運用されてきた情報です。…
Software Engineer, AI Platform (AI/LLM)
図面・見積・発注を“AIが扱える構造”へ｜リアル産業の意思決定をコード化する 仕事概要 # AIは人の仕事を代替するのか？ 生成AIの進化によって、多くの知的労働が自動化されようとしています。 しかし、巨大産業の現場には依然としてAIが扱えない領域が残されています。 ・設計者の判断 ・調達担当者の経験 ・製作工場のノウハウ ・施工現場の意思決定 これらは長年、人の経験と暗黙知によって支えられてきました。…
Product-led BizDev (事業開発)
巨大産業のオペレーションを再設計する｜AI Nativeな産業プラットフォーム創造 仕事概要 Product-led BizDevとして、顧客課題の発見から事業仮説の構築、プロダクト開発、事業成長までを一気通貫で推進していただきます。 【具体的な業務】 ## 顧客課題の探索と事業機会の発見 顧客や現場への深い理解を通じて、建設サプライチェーンに残る構造課題を発見します。 ## プロダクト戦略の立案…
Lead Product Designer (UI/UX)
AI時代の新しい産業体験をデザインする｜プロダクトデザイナー（UI/UX） 仕事概要 # なぜ、リアル産業にUXデザインが必要なのか？ 建設業や製造業では今なお、 ・電話 ・メール ・Excel ・紙図面 を中心としたコミュニケーションが数多く残っています。 多くの業務は、人の経験や暗黙知によって支えられています。 しかしAI時代に求められるのは、単なるデジタル化ではありません。 複雑な業務を理解し、 情報の流れを整理し、…
Product Manager (PdM)
AI時代 レガシー産業の業務モデルを設計するプロダクトマネージャー 仕事概要 # 業務概要 BALLASのPdMは、単なる機能企画や要件定義を担うポジションではありません。 建設業界に残る属人的な業務を深く理解し、業務プロセスそのものを再設計することで、ソフトウェアとAIが価値を発揮できる状態をつくる役割です。設計・調達・製造・施工にまたがる複雑な業務を構造化し、プロダクトへ落とし込むことで、産業全体の生産性向上を実現していきます。…
2-4-01. 設計データモデル開発_プロジェクトマネージャー
CADを活用した【製図×IT】プロジェクトマネージャーとして事業を推進できる方募集！！ 仕事概要 【目指していること】 「建設業を最適化し、人々を幸せに。」 自社プロダクトで建設業の製図業務を自動化 【業務概要】 ①3D-CADを活用した部材のテンプレートモデル作成 ・案件遂行ではなくモデルテンプレート作成 ・顧客製品に合わせた特性や変数の定義と実装 ・エンジニアとの連携…