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1. 定义 Agent Runtime、任务编排、上下文/记忆、工具调用、多 Agent 协作及人机协同的总体架构。 2. 负责模型选型、路由、私有化部署、推理加速、容量规划与成本优化,形成可复用的模型工程能力。 3. 建立从数据、轨迹、离线评测、人工复核到线上反馈的闭环,统一质量、时延、成本、安全与稳定性指标。 4. 牵引工程团队完成服务、部署、权限、观测与容灾,牵引 ADST 完成智能决策逻辑、Agent…
1. 负责AI Agent团队数据需求的研发支撑,基于统一语义层和本体层完成数据模型交付与需求响应,支撑业务分析、数据报表及DataAgent智能查询等场景落地。 2. 负责业务统一语义层的设计、建设与迭代,梳理业务域的指标、维度与计算口径,完成标准化沉淀与业务语义映射,为DataAgent提供口径统一、可被大模型解析的标准化数据底座。 3.…
1. 负责企业级AI应用的设计与落地,能根据业务场景选择合适的开发框架进行工程落地。 2. 设计并实现智能体(Agent)应用,推动大模型能力与业务深度结合。 3. 优化前后端架构与交互体验,支持流式对话与可视化工作流等复杂场景。 4. 跟踪 AI 技术趋势,协同产品与算法团队,推动方案落地与持续迭代。 1. 能独立推进复杂 AI 工程项目的设计与落地;具备3年以上实际项目落地经验; 2.…
1. 面向医药或企业决策场景,设计任务规划、上下文、记忆、工具调用和人机协同流程。 2. 将数据科学家的指标与决策逻辑、产品经理的用户流程转化为可执行的 Agentic Workflow。 3. 实现模型调用、RAG、Tool Calling、多 Agent 协作与评测回归,并系统分析失败样本。 4. 与后端团队定义服务接口、权限、观测和上线标准;持续优化任务成功率、时延、成本与用户采用。 1.…
1. 研究并实现 Agent 的任务规划、记忆、检索、工具选择与多步决策算法。 2. 构建训练、评测与错误分析数据闭环,定位失败模式并提出可复现实验假设。 3. 结合监督学习、强化学习、排序或生成式方法提升复杂任务的成功率与泛化能力。 4. 与应用工程团队协作,将算法原型转化为可监控、可回归的生产能力。 1. 计算机、人工智能、统计、数学等相关专业,或具备可验证的同等算法能力;接受校招及 0–5 年经验候选人。 2. 熟练使用…
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