AI Agent 算法工程师

1. 研究并实现 Agent 的任务规划、记忆、检索、工具选择与多步决策算法。
2. 构建训练、评测与错误分析数据闭环，定位失败模式并提出可复现实验假设。
3. 结合监督学习、强化学习、排序或生成式方法提升复杂任务的成功率与泛化能力。
4. 与应用工程团队协作，将算法原型转化为可监控、可回归的生产能力。

1. 计算机、人工智能、统计、数学等相关专业，或具备可验证的同等算法能力；接受校招及 0–5 年经验候选人。
2. 熟练使用 Python，具备扎实的机器学习、深度学习知识与实践经验，能独立完成数据处理、模型训练、实验设计、评测和结果分析。
3. 理解至少一类序列建模、检索排序、强化学习或生成模型方法，并能说明适用边界。
4. 具备数据敏感度和严谨评测意识，能避免只看单一指标或少量案例。
5. 能阅读英文技术资料，并清晰记录实验假设、结果和决策依据。

加分项

• 有广告、推荐或搜索建模经验，熟悉点击率/转化率预估、排序、召回、用户与内容建模等问题，并能展示可验证的线上效果。
• 有 LLM 建模经验，包括预训练、监督微调、对齐、蒸馏或评测数据构建中的一项或多项。
• 有 LLM 部署与推理加速经验，熟悉量化、并行推理、KV Cache、服务化或 GPU 性能优化中的一项或多项。