Search jobs right inside Claude, ChatGPT or Cursor. Connect freehire over MCP — free, no account needed to search.
SRE engineer on Sberbank's infrastructure platform team: keeps system components running reliably, automates routine operations, builds deployment/CI-CD pipelines, runs pilots and MVPs, and improves monitoring and observability. Core stack: Linux, Kubernetes/OpenShift, Jenkins, Ansible, PostgreSQL, HashiCorp Vault.
Мы – трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Sberbank.DS Ecosystem - это линейка продуктов, решающая задачи по ускоренной разработке, валидации и…
Наша команда занимается поддержкой стабильной работы ключевых информационных сервисов SberData, среди которых супермаркет данных, карта данных, управление метаданными, дататека.### **Задачи** * решение инцидентов,…
The QA Engineer will perform functional, regression, and integration testing for crypto-asset investment services, focusing on backend automation using Java. The role involves writing test documentation, managing defects, and collaborating within an Agile team.
Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами,…
Ищем креативных и энергичных full stack инженеров по функциональному тестированию для развития процессов контроля качества и автоматизации тестирования. Мы – трайб (группа, состоящая из бизнес- и ИТ-команд),…
Мы разрабатываем и поддерживаем современную облачную платформу экосистемы Сбера, позволяющую пользователям получать ресурсы по модели self-service.* активно участвовать в разработке, развитии облачной инфраструктуры…
Maintains and improves Sberbank's MultiDataClusters infrastructure, automating Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, and related systems to ensure high availability and business continuity.
Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме. Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и…
Ищем сильного инженера-архитектора для проектирования и реализации AI-решений в автоматизации закупочных процессов. Ты будешь отвечать за полную разработку решений: от интеллектуальных агентов и систем извлечения…
Backend Developer designing AI agents' ecosystem, integrating APIs, optimizing performance using Python, Java, Go, and LLM frameworks.
Станьте частью сильной и дружной команды архитекторов кибербезопасности в Компании с одной из наиболее зрелых функций корпоративной архитектуры в стране. Вы будете напрямую участвовать в развитии безопасности…
Intern Data Scientist in Sberbank's risk modeling department. Day to day: building ML models to automate credit processes, collecting and preparing data, writing clean code, and presenting research results to business stakeholders — spanning classical ML, NLP/LLM agents, and transformer models on financial data. Core stack: Python, SQL, NumPy, Pandas, scikit-learn, boosting libraries, PyTorch.
Мы занимаемся разработкой группы АС, обеспечивающих процессы Campaigning (персонализированная реклама) для физических лиц. Наше решение работает с петабайтами данных, миллиардами предложений, NRT-потоками с latency в…
Data engineer internship in Sberbank's risk division (Moscow, office near Kutuzovskaya or Tulskaya metro): clarifying data requirements, extracting data from source systems, documenting transformation/cleansing algorithms, quality control, and building regularly refreshed data marts. Core stack is advanced SQL plus basic Python; 30–40 hrs/week for 3–6 months.
Internship on Sberbank's risk modeling team building LLM-based AI agents and NLP models for risk and banking tasks. Day-to-day work includes adapting and training Sber's LLMs (LoRA, SFT, GRPO), building RAG systems, and applying RL to improve reasoning, using Python, PyTorch, and langchain/langgraph; office-based in Moscow with a flexible 30-40 hr/week student schedule.
Data science internship on Sberbank's model risk team: the intern validates and monitors ML models and AI agents used in the bank's production processes, challenges model approaches, builds alternative models, and automates validation and risk-monitoring tools. Core stack: Python, SQL, ML/statistics, and LLM APIs.
Мы ищем сильного бэкенд-разработчика, который будет отвечать за архитектуру и надежность сервисов и пайплайнов обучения ML-моделей* разработка системного дизайна сервисов с нуля и выбор оптимальных компонентов (БД,…
**SberNBA** — это автоматизированная платформа Сбера для запуска коммуникационных кампаний клиентам во всех физических и digital-каналах по всем продуктам Банка и экосистемы. Платформа представляет собой единую точку…
Мы — команда ПКАП AEF, развивающая платформу данных внутри AEF (Agent Execution Framework — среды исполнения и управления AI-агентами в контуре банка), которая получает и обрабатывает трейсы работы агентов, формирует…