Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
Internship on Sberbank's risk-modeling team in St. Petersburg: building LLM-based NLP models and AI agents (LangChain/LangGraph), transformer models for financial data, and classical ML for credit risk. Office-based, 3–6 months at 20–40 hours/week with a flexible Mon–Fri schedule.
**Ищешь работу, где возможности для роста безграничны?** Сбер – это компания, где специалисты строят карьеру и влияют на будущее. Если ты хочешь работать с лучшими решениями среди продуктов Сбера - откликайся!### Что…
Frontend developer at Sberbank building the UI for a multi-agent AI platform that automates customer-experience analysis. Day to day: React/TypeScript feature development and layout from mockups, debugging, unit/integration tests (Jest/Vitest, Cypress), code review, documentation, and mentoring other web developers.
SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных - Корпоративную аналитическую платформу, объем которого превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная…
Мы – молодая и перспективная команда, наши сервисы начинают эксплуатироваться в банке в процессах снабжения сотрудников и подразделений. Технологический стек команды включает как собственные разработки, так и…
Проект представляет собой национальную финтех-инфраструктуру для автоматизации массовых выплат по всей России, обеспечивающую зачисление зарплат, пенсий и социальных пособий. Система обрабатывает дивиденды, разовые…
Наша команда отвечает за развитие AI-хаба блока "Риски". В AI Risk Hub уже размещено несколько десятков агентов, объединенных большой мультиагентной сетью и их становится только больше. Команда была…
Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта. Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную…
Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в…
Сбер в поисках Старшего специалиста по контенту (SMM).* формирование коммуникационного контент-плана по сервисам * разработка визуальных и текстовых материалов (фото-видео, написание постов, подготовка роликов, афиш…
QA engineer on the SberBusiness acquiring (merchant acquiring) team at Sberbank, working on the web and mobile personal-account interfaces. Day to day is Run testing: manual web testing, regression/functional/integration testing of frontend and backend, defect triage via logs, and writing/maintaining automated tests in Java (Maven, Rest Assured, Cucumber) with Postman, SQL, Kafka, Jira/Zephyr/Conf
Intern Data Scientist in Sberbank's risk modeling department. Day to day: building ML models to automate credit processes, collecting and preparing data, writing clean code, and presenting research results to business stakeholders — spanning classical ML, NLP/LLM agents, and transformer models on financial data. Core stack: Python, SQL, NumPy, Pandas, scikit-learn, boosting libraries, PyTorch.
Internship on Sberbank's risk modeling team building LLM-based AI agents and NLP models for risk and banking tasks. Day-to-day work includes adapting and training Sber's LLMs (LoRA, SFT, GRPO), building RAG systems, and applying RL to improve reasoning, using Python, PyTorch, and langchain/langgraph; office-based in Moscow with a flexible 30-40 hr/week student schedule.
Data engineer internship in Sberbank's risk division (Moscow, office near Kutuzovskaya or Tulskaya metro): clarifying data requirements, extracting data from source systems, documenting transformation/cleansing algorithms, quality control, and building regularly refreshed data marts. Core stack is advanced SQL plus basic Python; 30–40 hrs/week for 3–6 months.
Python developer in Sberbank's Risk block who implements and maintains retail credit-risk scoring models in the bank's automated systems — writing services in Python, preparing technical requirements, documentation and test cases, and piloting new tools like machine learning and biometrics. Core stack: Python with unit/integration testing, Confluence/Jira/Bitbucket, plus Nginx/Flask, Docker/OpenSh
Intern Data Scientist focusing on causal inference at Sberbank, working on data, machine learning, and analytics.
Каждый второй предприниматель — клиент Сбера! Откликайся на вакансию и развивай малый бизнес страны.### **Почему у нас хорошо:** * **Достойная зарплата:** оклад + премии + компенсация транспортных расходов + оплата…
Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны. Откликайся и…
У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране. Отдел по работе с корпоративными клиентами финансирования…
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.