Ml Lead (GenAI)

Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения. Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект.### Обязанности * руководство командой разработки (2 человека) * проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals) * перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения * оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA)### Требования * от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM * опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов * от 1 года опыта технического лидерства или менторства * LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов) * NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы * инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker * готовность проводить код-ревью и давать обратную связь. ### Будет плюсом * интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM * опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD * участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.### **Условия** * гибридный формат работы из г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.