Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
Scale and maintain Sberbank's production LLM serving infrastructure: keep vLLM/SGLang inference reliable under high load, develop a gateway layer (routing, rate limits, balancing), tune GPU resource allocation and inference parameters, and run deep monitoring and incident response on Kubernetes.
DevOps engineer in Sberbank's IT B2C retail banking division (8000+ people): maintains Yandex Cloud and on-prem infrastructure, runs production Kubernetes with Helm and Istio, builds CI/CD in Jenkins/GitLab CI, and owns observability with Prometheus/Grafana plus PostgreSQL/Kafka operations, automating with Bash/Python.
Senior ML Engineer on Sberbank's Kandinsky team researches and trains generative image/video models (diffusion, DiT, VAE), distills and aligns them with RL methods, and builds scalable ML pipelines for automatic data labeling and filtering, using Python, PyTorch, and distributed training (FSDP, DeepSpeed).
Сбер продолжает масштабный проект по созданию HR-платформы нового поколения. HR-платформа Пульс — собственный продукт Сбера, который покрывает весь жизненный цикл работы с сотрудниками: от подбора и обучения до оценки…
DevOps engineer maintains CI/CD pipelines and dev infrastructure for a desktop AI assistant, ensuring secure deployments and smooth integration with legacy systems.
Data analyst on Sberbank's acquiring team: investigates customer support contact reasons (CJM) across structured data and call/chat transcripts, runs A/B tests and pilots, forecasts call-center load, and builds Tableau/Power BI dashboards. Core stack: SQL, Python (Pandas/NumPy), and LLM/AI-agent orchestration (LangChain/LlamaIndex). Office-based in Moscow.
Sberbank team building a multi-agent AI platform that autonomously analyzes customer experience and client journeys, replacing manual CJM reporting. Day to day: developing AI agents and microservices in Python, R&D for customer-experience analysis, and supporting existing features. Hybrid work from the Moscow office (Kutuzovskaya metro).
Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит…
Мы развиваем инженерные инструменты для ИТ-поддержки Сбера, которыми ежедневно пользуются более 500 инженеров, обрабатывая 10 000+ заявок в день от 300 000+ сотрудников. Мы строим AI-native единое инженерное…
Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы: * Какие платежные сервисы востребованы клиентами? * Какие сервисы не пользуются популярностью и почему? * Что ведет к росту…
Команда активно развивает продукт Система принятия решений (СПР), предназначенный для автоматического принятия решения о кредитовании корпоративных клиентов за считанные минуты. На сегодняшний день реализованы более 30…
Мы - команда CRM по организации продаж продуктов Банка. У нас 2 тысячи сотрудников, которые каждый день работают в системе и очень ее любят. Мы ищем front-разработчика, который поможет нам сделать продукт еще лучше,…
Команда занимается запуском, сопровождением и развитием автоматизированных систем трайба "Платежи", которые предоставляют клиентам возможность осуществлять платежи через различные каналы обслуживания. Мы ищем…
Data analyst in Sberbank's Neuroscience & Human Behavior Lab: runs big-data behavioral research — preparing and cleaning datasets, testing hypotheses, finding and visualizing anomalies — and presents insights to stakeholders. Core stack: Python (pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib), SQL/PostgreSQL, Spark/Hadoop, plus LLM/multi-agent systems work.
Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу Сбера для разработки, исполнения и сопровождения AI-агентов. AEF.Lite — on-prem-версия технологического энейблера AEF для ДЗО (дочерних и зависимых обществ…
Проект «Фабрика скилов» — разработка сервиса для создания скилов для ГигаПульс, AI-агента-помощника сотрудника. Новый сотрудник займётся реализацией бэкенда сервиса. Также в рамках проекта будут реализованы механизмы…
Команда занимается сопровождением АС Единый Аудит. АС обеспечивает получение и централизованное хранение событий аудита от всех АС Банка * основой АС является hadoop хранилище на несколько десятков петабайт, состоящее…
SRE/support engineer at Sberbank keeping the contact-center operator platform stable and available 24/7 for 100M+ clients. Day to day: rolling releases to test/prod, incident triage and workarounds, migrations and testing, plus automation from scripts to AI agents — on Linux, OpenShift/Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Jenkins, Zabbix, Prometheus and ELK.
Команда предоставляет высококачественную техническую поддержку и разрабатываем эффективные решения для автоматизации процессов, способствуя бесперебойной работе и развитию автоматизированных систем Казнчейства. Наш…
Corporate architect for Sberbank's B2C transactional banking: designs architecture for retail transfers, payments and financial operations, including AI-agent payment scenarios. Day-to-day work covers target architecture and roadmaps, API/event-driven integrations, performance and resilience requirements, architecture reviews, and AI-agent-based autonomous design. Java, UML/BPMN and LLM experience
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.