Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
Мы - молодая и перспективная команда внутри крупного банка. Наши сервисы уже эксплуатируются в процессах снабжения сотрудников и подразделений, обеспечивая бесперебойную работу сервисов. Сейчас мы находимся на этапе…
Мы ищем технического драйвера R&D-команды, который поможет переводить качественные HR-гипотезы в цифры и работающие прототипы.* проектировать архитектуру новых HR-процессов и проводить технический анализ: оценивать…
Lead a computer vision team at Sber building and optimizing models for Earth remote-sensing data (satellite imagery, infrared, multispectral, geo-referenced video) for tasks like localization, detection, segmentation, and change detection. Core stack: Python, OpenCV, PyTorch, ROS/ROS2, with a focus on edge-device deployment and coordination with external teams.
Site Reliability Engineer on Sberbank's crypto-assets team: productionizes and runs services for cryptocurrency operations — building CI/CD pipelines (Jenkins, Ansible), deploying via Docker/Kubernetes (Helm), configuring monitoring and dashboards, scaling services, and remediating security risks. Requires 4+ years of SRE experience.
Мы — трайб «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Наш продукт –совокупность сервисов, упрощающих всю работу по взысканию: от поступления информации о проблемах у клиента до успешного урегулирования его задолженности.…
Analyzes traffic patterns to detect fraud in gambling, betting, and related schemes using SQL, Python, and PySpark, then builds monitoring and reporting systems.
Builds, fine-tunes, and deploys large language models for banking use cases in secure environments, handling the full ML lifecycle from data prep to production inference optimization.
Мы - команда сопровождения АС Департамента интегрированного риск-менеджмента. Наша команда отвечает за эксплуатацию и участие в развитии ИТ-систем и ИИ-Агентов блока "Риски".* администрирование АС/Агентов и тех…
Управление эксплуатации - команда создает отказоустойчивую инфраструктуру для умных устройств и высоконагруженных систем. У нас много классных сервисов, которые доступны клиентам 24/7.### Задачи: * внедрение и…
QA engineer on Sber's team building an internal AI system that analyzes the bank's strategy implementation. Day to day: functional/API testing of backend services and UI, test documentation, regression and acceptance (ПСИ) testing, plus LLM quality work — golden/eval sets, LLM-as-judge and Ragas metrics, RAG and agent scenario testing.
Data analyst on Sberbank's HR R&D team in Moscow: collects, clusters and validates internal/external data, builds predictive models, tests product and research hypotheses, and works with dev, Data Science and product teams on HR tech including AI solutions. Core stack: Python, SQL, pandas.
Fullstack R&D engineer on Sber's Навигатор BI analytics platform: scouts open-source tech (BI, DataViz, AI assistants), builds PoCs/MVPs with a Java/Spring Boot backend and React frontend, benchmarks and integrates proven solutions into production. Hybrid work in Moscow.
Middle Data Scientist at Sberbank's B2C client-experience AI team building universal AI assistants and agentic solutions end-to-end: designing experiments, developing LLM pipelines and chatbots, fine-tuning NLP models, integrating them into production and monitoring quality. Core stack: Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, Docker, SQL.
Миссия роли: стать лидером компетенций в команде, обеспечивая бесперебойную работу и развитие CI/CD-платформы для 400+ продуктовых сервисов, выступая ключевым экспертом для продуктовых команд при разборе платформенных…
Бизнес-аналитик моделирует процессы для криптовалютных и традиционных финансовых продуктов, интегрируя их в экосистему Сбера и анализируя требования к блокчейн-инфраструктуре.
В Центре робототехники Сбера мы собираем большие объёмы данных для обучения моделей управления роботами в сложных реальных условиях. Важно не только наращивать объём датасетов, но и понимать их состав, качество и…
The Data Engineer will design and implement data pipelines to transform raw robot and external datasets into structured, reproducible formats for training AI models. The role focuses on building validation suites, managing dataset versions, and creating tools to support ML teams in the robotics center.
Build and maintain a corporate AI inference PaaS on Kubernetes, automating deployments with Helm and Ansible while integrating with bank systems and optimizing ML model inference workloads.
DevOps engineer at Sberbank building and maintaining infrastructure, CI/CD pipelines, and automation for large-scale banking systems using Linux, Ansible, Terraform, and monitoring tools.
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.