Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
Мы — команда инвестиционных рисков Блока «Управление Благосостоянием» Сбера. Ежедневно мы управляем рисками портфелей общим объёмом более 5,5 трлн руб., охватывая ПИФы, ДУ, пенсионные продукты, фонды недвижимости и…
Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать…
Ищем сильного инженера-архитектора для проектирования и реализации AI-решений в автоматизации закупочных процессов. Ты будешь отвечать за полную разработку решений: от интеллектуальных агентов и систем извлечения…
Аналитический центр по международному бизнесу Центра развития индийского направления в поисках Руководителя направления, который поможет нам улучшить показатели бизнеса через глубокий анализ стратегических проектов и…
Backend Developer designing AI agents' ecosystem, integrating APIs, optimizing performance using Python, Java, Go, and LLM frameworks.
Intern Data Scientist in Sberbank's risk modeling department. Day to day: building ML models to automate credit processes, collecting and preparing data, writing clean code, and presenting research results to business stakeholders — spanning classical ML, NLP/LLM agents, and transformer models on financial data. Core stack: Python, SQL, NumPy, Pandas, scikit-learn, boosting libraries, PyTorch.
Data engineer internship in Sberbank's risk division (Moscow, office near Kutuzovskaya or Tulskaya metro): clarifying data requirements, extracting data from source systems, documenting transformation/cleansing algorithms, quality control, and building regularly refreshed data marts. Core stack is advanced SQL plus basic Python; 30–40 hrs/week for 3–6 months.
Internship on Sberbank's risk modeling team building LLM-based AI agents and NLP models for risk and banking tasks. Day-to-day work includes adapting and training Sber's LLMs (LoRA, SFT, GRPO), building RAG systems, and applying RL to improve reasoning, using Python, PyTorch, and langchain/langgraph; office-based in Moscow with a flexible 30-40 hr/week student schedule.
Python developer in Sberbank's Risk block who implements and maintains retail credit-risk scoring models in the bank's automated systems — writing services in Python, preparing technical requirements, documentation and test cases, and piloting new tools like machine learning and biometrics. Core stack: Python with unit/integration testing, Confluence/Jira/Bitbucket, plus Nginx/Flask, Docker/OpenSh
Data science internship on Sberbank's model risk team: the intern validates and monitors ML models and AI agents used in the bank's production processes, challenges model approaches, builds alternative models, and automates validation and risk-monitoring tools. Core stack: Python, SQL, ML/statistics, and LLM APIs.
Мы ищем сильного бэкенд-разработчика, который будет отвечать за архитектуру и надежность сервисов и пайплайнов обучения ML-моделей* разработка системного дизайна сервисов с нуля и выбор оптимальных компонентов (БД,…
Мы — команда ПКАП AEF, развивающая платформу данных внутри AEF (Agent Execution Framework — среды исполнения и управления AI-агентами в контуре банка), которая получает и обрабатывает трейсы работы агентов, формирует…
Цифровые поверхности Салют (SberDevices) — уникальное IT-пространство внутри Сбера. Мы занимаемся разработкой голосовых продуктов, умных устройств и виртуальных персонажей. Мы ищем коллегу в централизованную команду…
Мы создаем новую команду развития мониторинга для систем рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса. Наша задача — с нуля выстроить единый, масштабируемый и управляемый контур мониторинга для более чем 110 ИТ-услуг,…
SRE engineer at SberDevices (Sberbank) in Novosibirsk who deploys and maintains a high-load AI platform: creating VM/OpenShift stands, resolving incidents, improving reliability, and running monitoring (Zabbix, Grafana), logging (ELK) and DevOps tooling (BitBucket, Ansible, Jenkins) with Python automation.
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно…
Мы создаем основу для безопасного и эффективного использования ИИ в Банке. Наша команда разрабатывает мультиагентную систему для автономного мониторинга всех ИИ-агентов Банка в промышленной эксплуатации. Это не просто…
Мы - команда Управления Комплаенс, ищем нового Data analyst. Основной задачей Управления Комплаенс является построение стратегий, основанных на статистическом анализе и аналитике данных, выявление схем легализации…
Руководитель направления Red Team в Сбербанке отвечает за повышение устойчивости инфраструктуры к киберугрозам, используя передовые методы и ИИ для поиска уязвимостей и тестирования защиты.
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.