Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера в команду AI Quality. Наша команда — это главный навигатор развития модели. Мы не просто тестируем сборки, мы исследуем новые возможности GigaChat, сопоставляем его…
В этой роли вы будете работать над задачами на стыке машинного обучения, обработки сигналов и production engineering: от детекции шума, шепота и голосовой активности до диаризации, споттинга, биометрии, EOU и…
Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере. За последний год мы выложили в open-source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — GigaAM , а прошлой весной первыми в России…
Мы ищем сильного Senior Deep Learning-инженера в команду, которая создает голосовой AI принципиально нового уровня. Наша цель — построить low-latency-диалогового агента, общение с которым будет максимально естественным…
Мы ищем Senior Data Engineer, который будет отвечать за инфраструктуру, пайплайны и качество данных для обучения современных Vision-Language Models. Роль находится на стыке data engineering и ML: нужно будет работать с…
Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio, Video): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии. Ищем специалистов по данным…
Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем руководителя направления ML-VLM, который возглавит команду целиком: будет формировать техническую стратегию, собирать и…
Мы ищем сильного Deep Learning-инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source-модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект,…
Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat — той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими…
Senior ML engineer at Sberbank building next-gen ASR systems that combine speech recognition with audio-native LLMs. Day-to-day involves training large audio-conditioned LLMs, running SFT and RL experiments, knowledge distillation, and bringing research ideas to production. Core stack: PyTorch, distributed training (DDP/FSDP), and LLM pipelines.
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.