Trip.com Group
Trip.com Group is a leading global travel service provider, encompassing brands like Trip.com, Ctrip, Skyscanner, and Qunar, offering comprehensive travel booking services worldwide.
Company facts
- Founded
- 1999
- Headquarters
- Singapore
- CEO
- Jane Sun
About
Trip.com Group is a leading global travel service provider that operates a portfolio of prominent brands, including Trip.com, Ctrip, Skyscanner, and Qunar. Founded in 1999 and headquartered in Singapore with significant operations in Shanghai, China, the company has established itself as a major force in the international travel industry. The group's mission is to 'pursue the perfect trip for a better world,' a principle that guides its comprehensive offerings and technological innovations. The company was initially founded as Ctrip.com and went public on the NASDAQ in 2003. A significant rebranding occurred in 2019 when the name was changed to Trip.com Group Limited to reflect its increasingly global presence and diverse brand portfolio. In 2021, the company completed a secondary listing on the Hong Kong Stock Exchange (HKEX), further solidifying its position in the Asian market and beyond. The core of Trip.com Group's business revolves around providing a one-stop platform for a wide array of travel products and services. This includes accommodation reservations, transportation ticketing for flights and trains, packaged tours, and corporate travel management. The company serves a massive global user base across approximately 200 countries and territories, with websites and applications available in about 40 languages. A key driver of its success is a relentless focus on technology and data analytics. Trip.com Group invests heavily in research and development, leveraging artificial intelligence and big data to enhance user experience, personalize recommendations, and optimize its supply chain. The company generates a vast amount of data daily, which it uses to drive continuous improvement. Its acquisition of Skyscanner in 2016 and other strategic investments have been pivotal in expanding its global footprint and technological capabilities, making it one of the largest travel companies in the world by gross merchandise value.
Open positions
agent算法工程师
Builds a quantifiable, reproducible evaluation system for LLM agents at Trip.com — defining scoring rubrics, sampling production traffic into regression sets, running LLM-as-Judge and batch tests, and attributing failures across AI search, shopping copilot, itinerary planning, and customer service. Aimed at current students (graduating 2028+) with solid Python, eval frameworks, and SQL.
风控算法工程师
职位描述 3年以上风控算法经验 任职资格 3年以上风控算法经验
大模型算法工程师
职位描述 职位描述 我们正在寻找一位优秀的算法工程师 / 技术专家,加入国际化旅游领域大模型应用开发团队,负责推动大模型、多语言 NLP、多模态生成等 AI 技术在旅游业务场景中的落地。 工作职责 1. 负责国际化旅游场景下的大模型应用及算法能力建设,包括多语言机器翻译、本地化营销文案生成、智能内容创作、文生图、文生视频等方向。 2. 参与垂直领域大模型训练、微调与优化,包括…
智能客服算法工程师
职位描述 负责自然语言处理的基础算法功能开发,打造领先的智能人机交互系统,服务于携程全球用户。 1、FAQ和智能问答算法的研发,包括文本匹配、向量化召回等; 2、意图理解和槽位识别的研发,包括文本分类、序列标注等; 3、推荐算法的研发,包括树模型、深度学习模型和生成式推荐等; 4、文本生成算法研发,包括大语言模型预训练、微调等; 5、大语言模型应用研发,包括提示工程、检索增强、Agent等。 任职资格…
资深搜推算法工程师
职位描述 工作职责: 1. 业务建模与策略驱动:深入理解业务核心逻辑与用户生命周期,主动识别业务痛点与增长机会;能够将复杂的业务目标拆解为可量化的算法问题,牵头制定推荐系统的整体技术路线与迭代规划。 2. 核心算法优化:负责推荐场景(召回/排序/重排/混排等)的核心模型与策略优化,在提升CTR/CVR等基础指标的同时,对留存、LTV(生命周期价值)、生态多样性等长期业务价值负责。 3.…
资深算法工程师(预测/大模型方向)
职位描述 1、利用机器学习/深度学习模型处理多维时间序列数据,预测酒店市场需求 2、基于因果推断框架捕捉环境因子、市场竞争与需求量间的动态关系。 3、参与业务分析、特征构建、模型建立、实验跟进等过程,让算法真正赋能OTA业务 4、参与LLM、agentic coding等前沿问题的探索和研究,寻找与OTA业务的结合点,保持技术走在行业前列 任职资格…
算法专家-企业知识库方向
岗位职责 企业知识库体系设计:主导企业级知识库的整体架构设计,覆盖知识采集、清洗、切分、向量化、存储、检索、更新与权限管理的全链路,支撑内部问答、智能客服、文档助手、研发知识管理等场景。 RAG 系统研发与优化:负责检索增强生成(RAG)系统的核心算法研发,包括查询理解与改写、混合检索(向量+关键词)、重排序(Rerank)、上下文压缩、引用溯源与幻觉抑制,持续提升回答的准确率与可信度。…
多模态算法专家
岗位职责 多模态大模型研发:主导图文、视频、音频、3D等多模态大模型的核心算法研发,包括但不限于多模态预训练、跨模态对齐、多模态理解与生成。 训练与对齐:负责多模态数据的清洗、配比与训练策略制定,主导SFT、RLHF/DPO等多模态对齐工作,提升模型的理解、推理与生成能力。…
大模型算法工程师(Agent方向)
岗位职责 1. 负责业务场景智能 Agent 的设计、开发与落地,完成 Agent 架构设计、工具调用、工作流编排、知识库接入和效果优化; 2. 负责 Agent Harness 工程体系建设,支持工具调用 Mock、运行轨迹 Replay、失败样本复现、自动化回归评测和灰度验证; 3. 结合 RAG、向量检索、Function Calling / Tool Calling、MCP…
资深算法工程师(搜索推荐方向)
携程酒店搜推广算法团队,负责核心搜索与推荐模型的研发与优化,包括生成式搜索/推荐、长序列建模、多场景多任务学习、多模态建模、新用户冷启动与中长尾流量优化等前沿方向,结合产品和业务,通过算法创新持续提升用户体验与商业转化效果。 工作职责: 负责携程酒店搜索、推荐、广告、Feed流等核心场景下模型研发; 持续跟进推荐系统领域前沿算法(如深度学习、生成式推荐、LLM增强推荐等),推动新技术在真实业务中的实验、验证与落地;…
AI搜推算法专家AI Search Algorithm Expert
职位描述 1、负责携程旅游业务场景搜索/推荐排序端到端迭代优化,优化用户搜推体验,提升点击率、转化率等核心指标; 2、应用先进技术手段,优化召回、粗排、精排、重排等全链路算法模块,显著提升用户体验和转化效率; 3、具备项目技术Owner的能力,能够主导制定并落实团队在技术、业务等多维度发展方向; 4、对业务和技术变化有深入洞察,持续关注包括大模型在内的技术前沿进展和落地应用;…
算法专家
岗位职责: 1.负责LLM在旅游领域的落地应用,面向智能问答、内容理解、文本生成、多轮对话、NL2SQL等业务场景; 2.利用RAG、SFT、RLHF、Multi-Agent、Memory等技术提升算法系统能力,优化信息安全、生成质量、并发效率、成本、可控性等方面的问题; 3.参与领域模型的全流程工作,包括但不限于数据分析、特征构建、模型训练、评测、推理部署,实现算法效果逐步迭代;…
推荐算法工程师
工作职责 1. 负责携程推荐场景召回策略和召回模型的优化,开发先进和高性能的召回算法; 2. 负责推荐业务数据分析,发现链路中存在的问题,持续优化、平衡业务和推荐模型目标; 3. 业界先进的大模型、多模态技术的应用及改进。 任职资格 1、具有3年以上搜广推个性化召回等相关的工作经验,熟悉机器学习、NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题;…