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业务方向: 1. 负责存储产品网络功能、诊断工具及自动化能力的设计、开发和维护。 2. 参与多网卡、多网络平面、Bonding、VLAN、路由及链路高可用等方案的产品化落地。 3. 建设网络性能测试与监控能力,分析带宽、时延、丢包、重传及性能抖动等问题。 4. 结合日志、监控、抓包和源码,定位应用、Linux 网络栈、驱动、网卡及交换机等环节的复杂故障。 5. 推动问题修复和验证,沉淀诊断工具、技术文档及标准排查流程。 工作范式:…
业务方向: 1、开发高性推理引擎及相关核心组件,根据硬件特性和 AI 模型的特点,不断迭代和完善,持续提升推理性能。 2、开发分布式 KVCache 存储组件,负责 KVCache 生命周期管理,包括显存、内存、SSD 的分层和缓存策略优化。 3、分析和优化推理阶段的性能瓶颈,进行系统级调优,建设并完善性能剖析和优化工具链,沉淀性能优化方法论。 工作范式: 我们正在打造一个 AI-Native(原生 AI) 的研发环境,将 AI…
业务方向: 1. 负责面向 AI Infra 的高性能分布式存储系统测试,覆盖功能、性能、稳定性、可靠性和故障恢复。 2. 负责理解业界主流AI Infra高性能存储功能、性能水平和应用场景,将上层业务流抽象为底层存储访问模型和压力模型。 3. 负责分析 AI训练、推理等多任务场景下对存储性能、可靠性、压力相关的要求,并落入到存储场景测试中。 4.…
业务方向: 1. 负责全闪分布式存储产品的功能测试,包括需求分析、测试设计、用例编写、执行和缺陷跟踪。 2. 重点负责全闪分布式存储产品的功能、可服务性的需求分析和可运维可交付性把控,站在客户角度分析交付的可行性、易用性、完整性。 3. 负责私有客户端、NFS、SMB 等访问协议的基础功能、可服务性、兼容性、异常场景和稳定性测试。 4. 负责可服务性和可维护性测试,包括日志、告警、诊断信息、升级回滚、故障注入、运维操作易用性等。…
业务方向: 1、负责分布式存储产品(文件存储 / AI 存储)的性能测试策略、评估体系和版本准入标准设计,围绕典型业务场景建立端到端性能看护机制,对产品性能表现和版本性能竞争力负责,并推进性能测试落地; 2、负责端到端性能分析与调优,能够从客户端、网络、协议栈、存储引擎、元数据路径、缓存、磁盘介质、CPU/内存等多维度快速定位性能瓶颈,推动研发完成问题闭环;能够输出可量化的优化方案、调优建议、产品需求或架构改进建议,并跟踪收益落地。…
业务方向: 1. 分布式全闪文件存储的设计和开发,打造面向AI/超算场景的全闪文件产品。 2. 完成产品的性能优化与高可用保障机制。 3. 对新需求进行技术规划与业务场景适配 。 工作范式: 我们正在打造一个 AI-Native(原生 AI) 的研发环境,将 AI Agent 视为团队的“虚拟合作者”。 拒绝低效重复: 那些原本耗费你大量精力的 CRUD、样板代码、单元测试和文档编写,在这里统统交给 AI Agent 自动化完成。…
业务方向: 1. 分布式全闪存储池功能开发与维护 a. 参与分布式存储系统核心模块的设计、开发与优化,包括但不限于:数据分布、元数据管理、数据一致性、副本与纠删码等。 b. 针对全闪存介质(NVMe SSD)的特性,进行IO路径、网络协议的深度优化,极致压榨硬件性能,降低延迟。 b. 评估、引入并深度应用最新的高效编程模型(如有栈协程、无栈协程/coroutine)以及底层加速库(如SPDK)。 2. 极致性能优化 a. 深入挖掘…
业务方向: 1、分布式全闪文件存储的设计和开发,打造面向AI/超算场景的全闪文件产品。 2、完成产品的性能优化与高可用保障机制。 3、对新需求进行技术规划与业务场景适配。 工作范式: 我们正在打造一个 AI-Native(原生 AI) 的研发环境,将 AI Agent 视为团队的“虚拟合作者”。 拒绝低效重复: 那些原本耗费你大量精力的 CRUD、样板代码、单元测试和文档编写,在这里统统交给 AI Agent 自动化完成。…
业务方向: 作为基础架构团队的研发,您将主导或深度参与以下工作: 1. 核心通信框架研发: 设计、开发并持续优化新一代基于 RDMA 的高性能、低延迟、高可靠 RPC网络通信框架。该框架将作为分布式存储产品(块存储/文件存储)核心 IO 路径的关键通信基础设施。 2. 极致性能优化: 深入挖掘 RDMA、SPDK、多核编程、协程等技术的潜力,持续优化通信框架和组件的性能(延迟、吞吐、CPU…
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