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株式会社ティアフォー

1107_Backend Engineer, Data Platform

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1107_Backend Engineer, Data Platform

仕事概要

自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。

【背景】
ティアフォーでは、より安全で安心な自動運転社会の実現に向けて、多種多様で大規模な走行データを収集・検索・分析するためのデータ基盤を構築しています。データ基盤では、自動運転の普及に伴うデータ量の増加への対応や、リアルタイム性の求められる走行メトリクスやログの集計・検索、走行シーンの自動分類や非構造データ (画像・点群など) の可視化といった様々な要件への対応が求められます。

ティアフォーの目指すVisionである「自動運転の民主化」に向けて、グローバルで利用される自動運転サービスを支えるデータ基盤を構築し、ユーザーへの価値を一緒に提供していけるメンバーを募集しています。

【仕事内容】
自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。
- 車両からの走行データを収集・加工するデータパイプラインの開発・運用
- 走行履歴や統計情報を提供するAPIの開発・運用
- 走行データの可視化および検索サービスの開発・運用
- 社内向けデータ分析基盤の構築・運用

【チャレンジ・やりがい】
- 大量の走行メトリクスや走行ログを効率的に収集・加工し、ニアリアルタイムでの分析を可能にするデータパイプラインの開発
- 画像や点群などの非構造データを処理し、検索・可視化を実現するシステムの開発
- 大規模な走行データの自動分析による、データ管理コスト最適化の実現

【参考】
- TIER IV Meetup Web.Auto編 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto
- 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム
https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=5KlJMexmAHQYhyBc1zD4wM&category=BLOG
- TIER IV TALKS #3 走れば走るほど賢くなるを実現する自動運転のMLOps基盤 - 大規模車両データの収集基盤
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/ZG16L4-2025-02-21-122222
- 第14回 Data-Centric AI勉強会 自動運転の運用を支えるデータ基盤とMLOps
https://docs.google.com/presentation/d/1q_DGfsHhTA_DjKY0mk6flaUhCpZhpw6Zkyjhg1Jjo0k/edit

【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後: 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲: 上記に加え、会社が指定した業務

必須スキル

自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。

【背景】
ティアフォーでは、より安全で安心な自動運転社会の実現に向けて、多種多様で大規模な走行データを収集・検索・分析するためのデータ基盤を構築しています。データ基盤では、自動運転の普及に伴うデータ量の増加への対応や、リアルタイム性の求められる走行メトリクスやログの集計・検索、走行シーンの自動分類や非構造データ (画像・点群など) の可視化といった様々な要件への対応が求められます。

ティアフォーの目指すVisionである「自動運転の民主化」に向けて、グローバルで利用される自動運転サービスを支えるデータ基盤を構築し、ユーザーへの価値を一緒に提供していけるメンバーを募集しています。

【仕事内容】
自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。
- 車両からの走行データを収集・加工するデータパイプラインの開発・運用
- 走行履歴や統計情報を提供するAPIの開発・運用
- 走行データの可視化および検索サービスの開発・運用
- 社内向けデータ分析基盤の構築・運用

【チャレンジ・やりがい】
- 大量の走行メトリクスや走行ログを効率的に収集・加工し、ニアリアルタイムでの分析を可能にするデータパイプラインの開発
- 画像や点群などの非構造データを処理し、検索・可視化を実現するシステムの開発
- 大規模な走行データの自動分析による、データ管理コスト最適化の実現

【参考】
- TIER IV Meetup Web.Auto編 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto
- 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム
https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=5KlJMexmAHQYhyBc1zD4wM&category=BLOG
- TIER IV TALKS #3 走れば走るほど賢くなるを実現する自動運転のMLOps基盤 - 大規模車両データの収集基盤
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/ZG16L4-2025-02-21-122222
- 第14回 Data-Centric AI勉強会 自動運転の運用を支えるデータ基盤とMLOps
https://docs.google.com/presentation/d/1q_DGfsHhTA_DjKY0mk6flaUhCpZhpw6Zkyjhg1Jjo0k/edit

【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後: 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲: 上記に加え、会社が指定した業務

歓迎スキル

- DWH/データレイクハウスを用いたデータモデリングおよびアーキテクチャ設計・構築経験
- 自動車のデータ属性に関する知識・経験
- 開発チームのリード経験
配属先の担当サービスに応じて、歓迎スキルが異なります。
データ検索サービス
- 画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
- 検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
- モダンデータスタックを活用したデータパイプラインの構築・運用経験
- BIツールなどを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
データ収集サービス
- Windowsアプリケーションの開発経験

求める人物像

- 不確かな課題に対しても、道筋を立てて主体的に業務を推進できる方
- 自動運転を支えるデータ基盤の開発に興味のある方
- データ活用を通じて自動運転のR&Dを促進したい方
- グローバル展開に関心があり、多様なメンバーと協働できる方
- 技術的な好奇心が強く、積極的に挑戦・成長できる方

応募概要

給与

想定月収 / Estimated Monthly Salary:483,334円 ~ 1,166,667円

月額基本給 / Base Monthly Salary :357,334円 ~ 862,667円 (固定残業手当を除く額/excluding fixed overtime pay)

固定残業手当 / Fixed Overtime Pay:時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として126,000円 ~ 304,000円を支給(45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給 / A fixed overtime allowance of ¥126,000 to ¥304,000will be paid, regardless of whether overtime is performed. Any overtime exceeding 45 hours, as well as holiday work and late-night work, will be paid separately as additional premium wages.

勤務地

(雇入れ直後 / Initial Assignment)
東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅
Jakom Building, 1-12-10 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, Izumi Kitashinagawa Building, 1-19-4 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, and Employee’s home

(変更の範囲 / Potential Changes)
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)/Any location designated by the company (including remote work locations)

就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項:就業場所 全面禁煙
Smoking is prohibited at all work locations (completely smoke-free environment).

雇用形態

正社員(雇用期間の定め:なし)/Full-time employee (no fixed term of employment)

勤務体系

勤務時間 / Working Hours:フレックスタイム制/Flextime system applied
(始業)午前6時00分 / Start: 6:00 AM
(終業)午後10時00分 / End: 10:00 PM
(所定労働時間 / Standard working hours)8時間/日 / 8 hours per day
(休憩時間 / Break time)1時間 / 1 hour
(所定労働時間を超える労働の有無 / Overtime)あり
休日:完全週休二日制(土曜日・日曜日)、国民の祝祭日
   夏期休暇:3日(7月~9月の間で各自取得)
   ※当年7月8月入社の場合を除く
   年末年始:6日 ※元日を含み会社カレンダーによる
   【年間休日120日以上】

Holidays and Leave :
Days off : Full five-day workweek with Saturdays, Sundays, and national holidays off
Summer vacation : 3 days, to be taken individually between July and September(Excludes employees who join in July or August of the same year)
Year-end and New Year holidays : 6 days, including New Year's Day, based on the company calendar
Annual total : At least 120 days off per year

試用期間

あり(二か月) / Two months probation period

福利厚生

- 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険)
- 通勤手当支給(社内規定に準ずる)
- ライフサポート(育児休暇や介護休暇、時短勤務など)
- 企業型確定拠出年金制度

- Social insurance coverage(Includes health insurance, employee pension (厚生年金), employment insurance, and workers’ compensation insurance)
- Commuting allowance:Provided in accordance with company policy
- Life support programs:Includes childcare leave, nursing care leave, and shortened working hours
- Corporate Defined Contribution Pension Plan (401k-style plan): company-sponsored retirement savings plan

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

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