22.【Core Platform】Platform Engineer
Posted Updated
22.【Core Platform】Platform Engineer
仕事概要
### 募集背景現在プレイドではマルチプロダクト戦略を推し進めており、KARTEで集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。
#### 具体的なチャレンジ
- 数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
- 100万RPS程の大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
- ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
- 多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
- 30以上あるマイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる
### 職務内容
#### 業務内容の一例
- リアルタイム解析エンジンの開発
- クラウドインフラの設計及び運用
- 行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
- 各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
- プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
- 各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用
#### 開発環境
- GitHub
- Docker/k8s
- GCP/AWS
- BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、
- Node.js、TypeScript、Java、Go
- Vue.s/React
### ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
- 大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
- 行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
- 画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
- 行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
- 今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある
また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
- 大量トラフィック（秒間13万イベント）かつ、低レイテンシー（0.x秒以内）のアプリケーション・インフラの開発・運用
- 行動データ計測用scriptや他のKARTEの各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
- 大規模なデータ（月間解析データ量が180PB以上）の分析基盤構築
- 各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
- 安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化
必須スキル
### 募集背景現在プレイドではマルチプロダクト戦略を推し進めており、KARTEで集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。
#### 具体的なチャレンジ
- 数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
- 100万RPS程の大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
- ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
- 多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
- 30以上あるマイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる
### 職務内容
#### 業務内容の一例
- リアルタイム解析エンジンの開発
- クラウドインフラの設計及び運用
- 行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
- 各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
- プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
- 各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用
#### 開発環境
- GitHub
- Docker/k8s
- GCP/AWS
- BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、
- Node.js、TypeScript、Java、Go
- Vue.s/React
### ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
- 大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
- 行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
- 画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
- 行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
- 今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある
また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
- 大量トラフィック（秒間13万イベント）かつ、低レイテンシー（0.x秒以内）のアプリケーション・インフラの開発・運用
- 行動データ計測用scriptや他のKARTEの各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
- 大規模なデータ（月間解析データ量が180PB以上）の分析基盤構築
- 各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
- 安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化
歓迎スキル
- リアルタイムデータ処理基盤の設計や開発の経験大量のトラフィックを捌くアプリケーションのアーキテクチャ設計や開発の経験- ペタバイト級のETL構築経験
- 10,000QPSレベルのデータベース運用経験
- データ分析用のデータマート、ダッシュボードシステムのアーキテクチャ設計、開発の経験
- フロントエンドのパフォーマンスチューニング、3rd Party JavaScriptの最適化の経験
- 各チームが自律的に開発をする文化の中で、全体の開発・運用体験を向上させるためのアーキテクチャをえがき、実現まで推進した実績
- 複数の技術領域の仕事をメインで複数年担当された経験
- データエンジニアとして分析基盤を作る・アプリケーション開発・MLのモデル作りなど
求める人物像
- プレイドおよびKARTEのビジョンに共感し、プロダクトの成長に積極的に寄与いただける方- 事業成長最大化の観点から、目的志向で開発に向き合える方
- 正解や解き方が自明ではない問題に対し、探索的に試行錯誤を繰り返すことをポジティブに楽しめる方
- 必要に応じて柔軟に自身を変化させ、目的達成のために成長していける方
- 特定の技術領域に対し専門性と熱意をお持ちの方
- チームとしての可能性を広げるなど、周囲のメンバーにポジティブな刺激を与えられる方
### 選考フロー
※書類選考後、面談回数は3〜4回となります。
1. 書類選考
2. 面談（現場メンバー・マネージャー）
- 通常は面談1〜3回となります
- ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます
- オンラインでの実施も可能です
3. リファレンスチェック
- 面談だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています
- 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています
4. 源泉徴収票のご提出
- 最終面談へ進む全ての候補者に依頼しています
5. 最終面談（対面／執行役員）
- 基本的にはオフィスでの面接になります
### 関連インタビュー記事
- [Dept Head × メンバー対談インタビュー](https://blog.plaid.co.jp/n/n357278a5c00a)
- [Engineer Blog](https://tech.plaid.co.jp/)
【変更の範囲】業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
「屋内原則禁煙（喫煙専用室あり）」
応募概要
給与
諸手当- PLAY-AID Allowance（年20万円程度の学習・環境支援金）あり
- 交通費実費支給（月額上限5万円）
勤務地
本社（〒104-0061 東京都中央区銀座6丁目10-1（GINZA SIX10F））【変更の範囲】会社の定める場所
※ハイブリッドワーク
出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。
現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています
雇用形態
正社員勤務体系
フレックスタイム制（コアタイムなし）- フレキシブルタイム 7:00〜22:00
- 休憩時間 60分
試用期間
入社後６ヶ月福利厚生
- 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）- 年次有給休暇（入社時付与）
- 特別休暇（PLAY-AID Holiday等）