阿里控股-医疗大模型落地高级算法专家-基础技术
Summary
Senior algorithm expert at Alibaba building and shipping a medical LLM diagnosis Agent in Hangzhou: continued pretraining, SFT, distillation and alignment of domain models, plus production RAG pipelines with systematic hallucination and safety controls for real clinical use. Works with clinicians and product teams to turn real-world medical data into training and evaluation assets.
定位：既懂大模型训练、推理与 RAG 工程，又能对医疗场景中的模型幻觉与安全问题做系统化防控，主导基于大模型的医疗诊断 Agent 从研发到实际场景落地。
主要职责
● 负责医疗大模型的训练与优化：领域继续预训练、指令微调（SFT）、知识蒸馏、对齐与评测体系建设
● 搭建面向真实临床场景的 RAG 与推理链路，负责检索质量、生成质量与响应效率的持续优化
● 建立医疗幻觉的系统化防控体系：风险分级、引用溯源、置信度校准、安全兜底策略，并在真实场景中验证有效性
● 主导基于大模型的医疗诊断 Agent 的研发与产品化落地，覆盖需求拆解、技术选型、效果验收与上线迭代
● 与临床专家、产品团队协作，将真实世界医疗数据转化为可用的训练与评测资产
任职要求
● 主导过基于大模型的医疗项目研发并完成实际落地（有可验证的上线案例或产品化成果）
● 扎实的大模型全栈能力：预训练/微调、推理优化、RAG 系统设计与工程落地
● 处理过真实世界临床数据（电子病历、影像报告、检验数据、医学指南文献等），理解医疗数据的质量、隐私与合规约束
● 对医疗幻觉、模型安全有系统化的方法论，而非仅停留在论文层面
● 资历对标阿里 P8 及以上（或同级互联网大厂/顶尖 AI 公司同等级别），有带团队或主导跨团队项目的经验
加分项
● 有医疗垂域大模型从 0 到 1 的完整建设经验
● 有 Agent/多智能体系统在严肃决策场景的落地经验
● 发表过医疗 NLP/AI 顶会论文（ACL/EMNLP/AAAI/MICCAI 等）或参与过医疗 AI 相关行业标准制定
● 熟悉医疗合规体系（数据隐私、医疗器械软件相关监管要求）