阿里云智能-计算虚拟化研发-北京，杭州

我们团队负责阿里云边缘云 Hypervisor 的架构设计、研发与维护，持续从性能、稳定性、体验和成本等维度提升产品竞争力。
该职位工作包括以下一项或多项：

虚拟化与沙箱
1. 面向 x86、ARM 及云游戏/云电脑等异构平台，研发虚拟化产品，使能硬件加速，降低虚拟化开销，强化资源隔离能力。
2. 构建 Linux/Windows 沙箱与安全容器产品（含 AI Agent 沙箱场景），持续提升部署密度，以及启动/释放、Fork、快照等操作的效率。
3. 建设虚拟化热升级、热插拔、热迁移能力，以及监控、运维、风险探测与故障自愈体系，持续提升边缘云虚拟化的可靠性。
4. 基于 DPU 研发虚拟化与裸金属的加速、卸载方案，提升产品体验与性价比。

边缘 AI 基础设施
5. 建设边缘智算集群 GPU 资源的全链路监控、质量巡检与故障预测能力，通过智能化运维提前发现风险，保障集群高可用。
6. 研发 EdgeACC 推理加速套件，通过驱动优化、极低比特量化、算子融合、并行加速等手段，提升边缘 AI 推理性能。

1. 精通 C/C++，熟悉 Go/Python/Rust 至少一种，具备良好的工程素养和代码规范。
2. 具备虚拟化、Linux 内核或 GPU 性能优化等领域 5 年以上工作经验，计算机系统基础扎实，熟悉 x86 或 ARM 体系结构。
3. 了解大模型基本原理，能熟练使用 AI 编程工具并融入日常研发流程。
4. 技术热情强、自驱力强，善于分析和攻克复杂问题，具备良好的沟通与协作能力，结果导向。

加分项
1. 熟悉 CPU、内存、中断、I/O 等虚拟化核心模块原理，有 KVM/QEMU/Xen 等开源项目开发经验者优先。
2. 熟悉 Firecracker、Cloud Hypervisor、rust-vmm、Kata、gVisor 等沙箱或轻量虚拟化技术，或有热迁移、热升级实践经验者优先。
3. 熟悉 Linux 内核调度、内存管理、cgroups 隔离、RAS 等模块，有丰富的内核态开发与调试经验者优先。
4. 熟悉软硬件协同设计和 RDMA 协议栈及编程接口，有智能网卡、加速卡、DPDK/SPDK 开发经验者优先。
5. 熟悉 GPU/NPU 体系架构，有 GPU 驱动开发或优化经验者优先。
6. 在高性能算子（CUDA/Triton/ROCm 等）、推理引擎（vLLM/SGLang 等）、模型压缩（量化/稀疏等）或 AI 算力调度优化方面有深入实践者优先。