阿里云智能-研发工程师-全球战略伙伴部

我们正在围绕Salesforce生态构建中国本地化客户体验产品，让 CRM 连接钉钉、企业微信、智能联络中心与国内大模型生态。
我们的目标是：用 AI Agent 重构企业业务流程，让 AI 从“回答问题”走向“完成任务”。 从理解客户诉求、检索企业知识，到调用业务系统、执行操作与协调人工处理，让智能体真正进入企业的日常工作。
我们坚信：企业软件的下一步，不只是让人更高效地操作系统，而是让 AI Agent 在人的授权与协同下完成工作。
我们不是从零寻找应用场景，而是在已有产品与客户业务基础上，探索下一代企业软件的架构和交互方式。现在，我们希望找到愿意深入技术、理解业务、共同定义产品的工程师。
如果加入我们团队，你会：
1. 构建面向真实业务的 AI Agent。 围绕客户服务、销售协同与客户运营等场景，将业务目标拆解为可执行的智能体工作流，打通从理解意图到完成任务的链路。
2. 参与 Agent 核心架构从 0 到 1 建设。 设计和实现工具调用、上下文与记忆管理、工作流编排、人工确认与异常恢复等能力，探索适合企业场景的 Agent 架构。
3. 连接模型与企业系统。 基于 MCP、API 与事件机制，将 Salesforce、中国本地渠道及企业知识转化为 Agent 可安全使用的能力，解决跨系统协作与权限控制问题。
4. 让 AI 从原型走向可靠产品。 建立任务成功率、效果、延迟与成本的评估机制，持续优化企业流程中的检索、模型调用与执行链路，处理不确定性、越权风险和失败场景。
5. 参与完整的产品与工程闭环。 从需求讨论、技术选型到开发测试、上线验证与客户反馈，承担核心模块建设；同时运用 AI 编码与自动化改进团队的研发方式。

1. 扎实的工程基础。 熟练掌握 Java、Python、Go 等至少一种服务端语言，Java 经验优先；理解数据结构、网络、并发与数据库，具备独立编码、调试和测试能力。
2. 对 AI 应用有实际探索。 理解大模型的能力与局限，在 Agent、工具调用、RAG、工作流或模型评测中至少一个方向有动手实践。我们关注你的设计判断与验证过程，而非框架名词的数量。
3. 能够解决复杂系统问题。 熟悉常用开发框架及数据库、缓存、消息队列等组件，理解幂等、超时、重试、数据一致性等机制，能对可靠性、安全与成本做合理取舍。
4. 具备较强的自驱力和责任心，关注交付结果，也关注代码质量和长期可维护性。
5. 具备产品意识和业务好奇心。不止于“把需求实现”，愿意理解用户为什么需要它，能将模糊问题转化为可交付、可衡量的方案，并根据反馈持续改进。愿意理解伙伴生态、渠道协同、运营效率和商业增长背后的逻辑。
6. 主动学习，保持技术判断。 能快速进入陌生领域，善于利用 AI 工具提升效率，也能独立审查代码与验证结果；愿意通过设计讨论、代码评审和知识分享共同提升团队能力。