Adat- és ontológiai mérnök - Agentic AI Platform

• Az Agentic AI Platformhoz meghatározott szakterületi ontológiák, taxonómiák, tudásgráf-struktúrák és szemantikai elemek megvalósítása és karbantartása.
• Üzleti fogalmak és azok kapcsolatainak átalakítása géppel olvasható modellekké és validációs szabályokká.
• Olyan adat- és embedding pipeline-ok kialakítása, amelyek a forrásadatokat szabályozott vektoros és gráfalapú reprezentációkká alakítják.
• Tudásgráf-entitások, leképezések, lekérdezések, validációs, verziókezelési és publikálási folyamatok kialakítása és működtetése.
• Vektoradatbázisok kezelése, valamint a hibrid keresés, grounding és a RAG adatminőségének fejlesztése.
• Országspecifikus dokumentumtípusok és helyi taxonómiák modellezése, a csoportszinten újrafelhasználható közös fogalmakkal összhangban.
• Minőségellenőrzések, adatleszármazás (lineage), metaadat-rögzítés és regressziós tesztelés automatizálása az ontológiai és tudásalapú elemekhez.
• Együttműködés a Data Architecttel, szakterületi szakértőkkel, AI Engineerekkel, Integration Engineerekkel és az egyes országok csapataival.

• Több éves tapasztalat data engineering, ontology engineering, knowledge graph engineering, szemantikai technológiák vagy ezekhez kapcsolódó területeken.
• Gyakorlati tapasztalat RDF, OWL, SKOS, SHACL, SPARQL, gráfmodellezés vagy ezekhez hasonló szemantikai szabványok és eszközök használatában.
• Gyakorlati ismeretek gráfadatbázisok, például Neo4j használatában, valamint adatleképezési, entitásfeloldási, metaadat-kezelési és validációs technikákban.
• Magas szintű Python-ismeretek, valamint tapasztalat ETL/ELT-, dokumentumfeldolgozási vagy tudásbetöltési pipeline-ok kialakításában.
• Tapasztalat embeddingekkel, vektoradatbázisokkal, hibrid kereséssel, RAG-pipeline-okkal és a keresési minőség értékelésével.
• Verziókezelés, automatizált tesztelés, CI/CD, adatminőség és reprodukálható fejlesztési gyakorlatok ismerete.
• Képesség üzleti és szakterületi szakértőkkel való együttműködésre, valamint a szakterületi fogalmak pontos technikai modellekké alakítására.
• Jó elemzői, dokumentációs és együttműködési készségek
• Magabiztos angol kommunikáció

Alapvető kompetenciáid:
Jövőkép és célok képviselete (Drives Vision and Purpose): Érted a „living better together” jövőképét, világosan el tudod magyarázni, és másokat is inspirálsz annak megvalósítására.
Felelősségvállalás (Ensures Accountability): Felelősséget vállalsz, átláthatóságot teremtesz, és támogatod a többieket vállalásaik teljesítésében.
Hatékony megoldások megtalálása (Finding Effective Solutions): Egyszerű és megvalósítható megoldásokra törekszel, és hatékonyan használod fel a rendelkezésre álló erőforrásokat.
Bátorság (Courage): Hitelesen és átláthatóan cselekszel, bizalmat építesz, és a meghozott döntéseket konkrét tettekre váltod.

• Biztosítási területen szerzett ismeretek előnyt jelentenek.

• Kávézó
• Zuhanyzási lehetőség
• Céges rendezvények
• Kerékpártároló
• Sportolási lehetőség
• Ingyen gyümölcs, nasi
• Ingyen kávé, üdítő