Data engineer

Sep 28, 2026 5 views

Felsőfokú informatikus, programozó-matematikus, matematikus, vagy gazdasági végzettség.
Legalább 2 év tapasztalat Python programozásban..
Jó SQL ismeretek, SQL optimalizálási ismeretek
Ismeret egy, vagy több adatbázis-kezelő rendszerben: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MSSQL.
Alapszintű ismeretek valamely felhőplatformról (GCP, AWS, Azure).
Gyakorlati tapasztalat legalább egy adatfeldolgozó keretrendszerrel, például PySpark, Pandas, Polars.
Alapvető ETL/ELT fogalmak és technológiák ismerete.
Verziókezelő rendszerek (például Git) ismerete.
Angol nyelv minimum passzív ismerete; a munkavégzés során angolul ritkán kell kommunikálni, de értenie kell a szakmai szöveget.

Tapasztalat a generatív mesterséges intelligenciával (GenAI) – prompt engineering, optimalizálás, API fejlesztés.
Machine Learning / Data Scientist készségek – ML algoritmusok kiválasztása, jellemzők (feature) tervezése, modellek betanítása, hiperparaméter-tuning, felügyelt és nem felügyelt tanulási módszerek megvalósítása, modellek pipeline-okba építése, gépi tanulási eszközök/könyvtárak/keretrendszerek használata.
Tapasztalat nyelvi modellezésben – Transformerek, Hugging Face keretrendszer, Named Entity Recognition, RAG, szövegtisztítás.
Adattárház (data warehouse) elvek és modellezési koncepciók ismerete.
Elosztott számítástechnikai megközelítések, minták és technológiák alapfogalmainak ismerete.
Tapasztalat az alábbi platformok valamelyikével: Databricks, Talend vagy hasonló.
Tapasztalat data lake, data lake-house rendszerekkel (Azure Data Lake, Apache Iceberg, Delta Lake).
Tapasztalat valamelyik data orchestration eszközzel (Azure Data Factory, Azure Synapse, Airflow, Talend, AWS Glue, stb.).
Jó ismeretek népszerű adatformátumokról és szabványokról (pl. JSON, XML, Delta Lake, Parquet, Avro, stb.).

Skills