AI Agent Engineer
Posted
Summary
Designs, builds and deploys Agentic AI solutions for UNIQA — creating AI agents and RAG architectures that support software development and maintenance processes, and integrating LLM models with applications, APIs and DevOps pipelines. Core stack: Java, LangChain4j, Langfuse, MCP protocol.
Twoje codzienne zadania
- Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Agentic AI.
- Tworzenie oraz rozwój architektury RAG wspierających efektywne wykorzystanie wiedzy organizacyjnej.
- Budowa agentów AI wspierających procesy wytwarzania i utrzymania oprogramowania.
- Integracja modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami deweloperskimi oraz procesami DevOps.
- Tworzenie prototypów, rozwiązań typu Proof of Concept oraz produktów gotowych do wdrożenia produkcyjnego.
- Współpraca z programistami, architektami oraz zespołami odpowiedzialnymi za jakość i dostarczanie oprogramowania.
- Identyfikowanie obszarów, w których wykorzystanie AI może przynieść realne usprawnienia i wartość biznesową.
Twoje doświadczenie i umiejętności
Stawiamy na osoby, które działają, znajdują rozwiązania i biorą odpowiedzialność za efekty swojej pracy - szczególnie tam, gdzie mają one realny wpływ na klientów. Ważna jest dla nas współpraca, chęć nauki i odwaga do proponowania zmian.
Wymagane:
- Bardzo dobra znajomość języka Java oraz doświadczenie w komercyjnym tworzeniu oprogramowania.
- Minimum 1-2 lata praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowie i wdrażaniu agentów AI lub zaawansowanych automatyzacji wykorzystujących modele LLM.
- Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących Agentic AI.
- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG.
- Praktyczna znajomość LangChain4j.
- Doświadczenie w wykorzystaniu Langfuse do monitoringu, obserwowalności oraz ewaluacji aplikacji AI.
- Umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami oraz systemami przedsiębiorstwa.
- Znajomość procesów SDLC, CI/CD, code review oraz testów automatycznych.
- Umiejętność szybkiego prototypowania, eksperymentowania i walidowania nowych rozwiązań.
- Znajomość protokołu MCP.
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z Azure DevOps, GitHub lub GitLab.
- Znajomość SonarQube oraz narzędzi wspierających jakość kodu.
- Doświadczenie w pracy z modelami open source oraz platformami AI/LLM.
- Umiejętność programowania w języku Python.
- Wiedza z zakresu AI Governance, AI Evaluation oraz Responsible AI.
- Znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Azure.
Specjalnie dla Ciebie mamy
- Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT.
- Najnowsze technologie informatyczne.
- Ciekawe projekty.
- Przyjazną i wspierającą atmosferę.
- Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność.
Aplikuj
Więcej informacji o firmie, procesach rekrutacyjnych znajdziesz na stronie