AI Agent 全栈研发实习生

寻找热爱大模型智能体与智能化平台研发的实习生，参与 AI Agent 平台的研发迭代。平台负责调度各类工具、任务，支撑多步骤、有依赖的自动化工作流稳定执行。
核心职责：
任选一个或多个方向参与研发：
1.后端开发：参与 Agent 平台后端架构开发，基于 FastAPI 开发高性能接口，支撑大规模任务调度；
2.前端开发：基于 React 开发 Agent 平台交互界面；
3.工具容器化：封装、优化各类工具能力与评测集；
4.多智能体调度：优化多 Agent 协作逻辑，提升长任务、多步骤场景下工具调用稳定性；
5.前沿探索：探索 LLM 和工作流引擎结合，实现自然语言到复杂自动化任务的转换。

1.Python 基础扎实，熟悉 FastAPI/Flask，代码规范，遵循 PEP8；
2.具备工程化意识，能写出模块化、易维护代码，熟练 Git 协作；
3.熟悉 Linux，可独立编写 Dockerfile，掌握基础环境配置。
加分项：
1.全栈能力：会 React 前端开发；
2.Agent 开发经验：用过 LangChain、LangGraph、AutoGen 等框架；
3.任务调度经验：了解 Redis、RabbitMQ、Celery，做过长任务、高并发处理；
4.开源经历：GitHub 有个人项目或开源 PR 贡献。