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AI DATA ENGINEER

Summary

Builds and optimizes large-scale data pipelines with Apache Spark and Azure, applies ML techniques, and deploys models end-to-end for a tech company in Bologna.

Categoria: Technology & Telecoms

Luogo di lavoro: Bologna

Per nostro Cliente, Azienda attiva nel campo Technology, ricerchiamo per potenziamento dell'organico attuale una figura di Data Engineer per il Team Big Data & Artificial Intelligence.

  • Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati su larga scala utilizzando Apache Spark (Scala e Spark SQL)
  • Realizzare e ottimizzare processi di elaborazione distribuita utilizzando RDD, DataFrame e Spark SQL
  • Sviluppare UDF personalizzate per la gestione di trasformazioni complesse sui dati
  • Implementare e gestire architetture di data ingestion e data processing su Microsoft Azure (in particolare Azure Data Factory)
  • Costruire pipeline end-to-end per la gestione di dati strutturati e non strutturati
  • Applicare tecniche di Machine Learning (regressione, clustering, anomaly detection, forecasting) in diversi ambiti: fashion, geospaziale, industriale e di produzione
  • Supportare la messa in produzione dei modelli (approccio MLOps) garantendo scalabilità, affidabilità e performance
  • Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze analitiche in soluzioni data-driven
  • Realizzare report, dashboard e presentazioni per la comunicazione dei risultati verso stakeholder tecnici e business

Requisiti: Il candidato è in possesso dei seguenti requisiti:Esperienza consolidata con Apache Spark (Scala, Spark SQL)Ottima conoscenza di Python e/o ScalaConoscenza dei paradigmi di elaborazione distribuita (RDD, DataFrame, MapReduce)Esperienza su Microsoft Azure Data Platform, in particolare Azure Data FactoryCapacità di progettare e gestire pipeline ETL e processi di data ingestionConoscenza di tecniche di Machine Learning:RegressioneClusteringAnomaly detectionForecasting / serie temporaliEsperienza (anche base) nella messa in produzione di modelliGradita esperienza con strumenti di data visualization e reporting

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