AI Engineer (Agent & Solution Engineering)
Posted 6
views
Summary
Designs and builds AI agent applications on UNIQA's group-wide AI platform: architecting multi-agent flows, RAG and tool-calling in Python, integrating LLMs via an AI gateway, testing and evaluating response quality, and monitoring cost/performance before Docker-based deployments. Backend + generative AI engineering inside an enterprise insurance group.
Twoje codzienne zadania
Projektowanie rozwiązań AI
- Projektowanie i implementacja architektury agentów AI oraz aplikacji opartych o modele generatywne
- Dobór i implementacja wzorców agentowych, przepływów wieloetapowych oraz mechanizmów orkiestracji
- Projektowanie kontekstu działania agentów (Context Engineering), strategii Retrieval-Augmented Generation (RAG), wykorzystania narzędzi (Tool Calling) oraz zarządzania pamięcią i stanem konwersacji
- Projektowanie schematów odpowiedzi, mechanizmów walidacji oraz kontroli jakości generowanych odpowiedzi
Rozwój i implementacja
- Tworzenie rozwiązań w oparciu o Agent Template oraz biblioteki dostarczane przez AI Platform
- Implementacja przepływów LangGraph, promptów, narzędzi i logiki biznesowej agentów
- Integracja modeli poprzez AI Gateway oraz dostępnych źródeł wiedzy organizacyjnej
- Implementacja integracji API oraz połączeń z systemami biznesowymi
- Zarządzanie konfiguracją agentów, promptów, zestawów wiedzy oraz reguł wykonania
Testowanie i jakość
- Przygotowywanie testów jednostkowych, integracyjnych i ewaluacyjnych
- Walidacja jakości odpowiedzi modeli oraz zachowania agentów w różnych scenariuszach
- Testowanie przypadków:
- hallucinacji,
- niepoprawnych odpowiedzi,
- braków wiedzy,
- regresji funkcjonalnej,
- handoff do człowieka
- Definiowanie kryteriów jakości oraz akceptacji rozwiązań AI
Monitoring i optymalizacja
- Implementacja monitoringu jakości, kosztów i wydajności rozwiązań AI
- Analiza logów, śladów wykonania (traces) i metryk działania agentów
- Optymalizacja kosztów wykorzystania modeli oraz szybkości działania aplikacji
- Wersjonowanie kodu, promptów, konfiguracji oraz zestawów testowych
Współpraca i wdrożenia
- Przygotowywanie aplikacji do wdrożenia poprzez kontenery Docker
- Udział w code review i przeglądach architektonicznych
- Współpraca z AI Platform Engineer przy wdrożeniach produkcyjnych
- Tworzenie przykładów, wzorców implementacyjnych i materiałów wspierających onboarding kolejnych zespołów deweloperskich
Twoje doświadczenie i umiejętności
Stawiamy na osoby, które działają, znajdują rozwiązania i biorą odpowiedzialność za efekty swojej pracy - szczególnie tam, gdzie mają one realny wpływ na klientów. Ważna jest dla nas współpraca, chęć nauki i odwaga do proponowania zmian.
Rozwój oprogramowania
- Minimum 3-5 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych lub rozwiązań opartych o AI
- Bardzo dobra znajomość: Python, Git, API Design, testowania oprogramowania
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji produkcyjnych
Generative AI i Agentic AI
- Praktyczne doświadczenie z aplikacjami wykorzystującymi modele LLM
- Znajomość:
- Prompt Engineering,
- Context Engineering,
- Retrieval-Augmented Generation (RAG),
- Agent Orchestration,
- Tool Calling,
- Structured Outputs,
- Evaluation Frameworks
- Umiejętność projektowania architektury agentów AI oraz przepływów wieloagentowych
- Doświadczenie w optymalizacji jakości odpowiedzi modeli i ograniczaniu ryzyka halucynacji
Platforma i integracje
- Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji
- Znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych
- Umiejętność projektowania i integracji REST API
- Doświadczenie w analizie logów i diagnostyce błędów aplikacyjnych
- Znajomość zasad bezpiecznego tworzenia oprogramowania
Mile widziane
- LangGraph
- LangChain
- MLflow
- PostgreSQL
- SQLAlchemy
- Alembic
- uv
- pytest
- Ruff
- basedpyright
- GitHub Actions
- Azure Container Apps
- Azure AI Foundry
- OpenTelemetry
- MCP (Model Context Protocol)
Specjalnie dla Ciebie mamy
- Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami w obszarze IT
- Udział we wdrożeniu, rozwoju nowej grupowej platformy AI w firmie
- Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji AI w UNIQA
- Najnowsze technologie informatyczne
- Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
- Stabilne środowisko enterprise
Benefity
- Kafeteria: karty sportowe, opieka medyczna dla Ciebie i rodziny, karty i vouchery zakupowe
- Wysokie zniżki ubezpieczeń dla Ciebie i znajomych
- Przedświąteczne świadczenia socjalne
- Unikalne warunki grupowe ubezpieczenia na życie
- Członkostwo w klubach pracowniczych
- Rabaty w UNIQA Cafe
- Ubezpieczenie dla dzieci
- Pracowniczy Program Inwestycyjny UNIQA Kafeteria PLus
- Program rekomendacji pracowników
- Inicjatywy dobroczynne
- Dofinansowanie biletów do kina, teatru
- Bezpłatny dostęp do platformy nauki języków obcych eTutor dla Ciebie i bliskuch
- Ekwiwalent na posiłki oraz dojazdy do pracy
- PETHELP
- Dofinansowanie szkoleń i kursów
Więcej informacji o firmie, procesach rekrutacyjnych znajdziesz na stronie