Full Stack Python/React/AI Developer
Summary
Full-stack developer building an 'Underwriter OS' for insurance underwriting: a Next.js/React frontend, a Python/FastAPI backend, and AI agent orchestration with LangGraph/LangChain, plus broker document data extraction and Azure deployment with CI/CD. Fluent Polish required; onsite in Warsaw 3 days/week with 2 days remote.
Oferta ważna do: 25.10.2026 (zostało 28 dni)
Obowiązkowe
- Polski (Biegły)
Opis wymagań
- Minimum 3 lat doświadczenia w roli Developera.
- Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
- Bardzo dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI.
- Bardzo dobra znajomość z Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry.
- Bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
- Znajomość bazy danych PostgreSQL.
- Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
- Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
- Doświadczenie z platformą chmurową Azure.
- Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.
Mile widziane:
- Doświadczenie z Azure AI Search, Power Platform.
- Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
Zakres obowiązków
- Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend Next.js/React, backend FastAPI/Python
- Integracja agentów z aplikacją (np. rozszerzenie orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów)
- Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem
- Wdrażanie na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD
- DBudowa i orkiestracja agentów AI: transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów AI
- Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich
Szczegóły oferty
- Rekrutacja online
- Język rekrutacji: polski
- Praca zdalna przez 2 dni w tygodniu
Utworzona w: 2015
Wielkość firmy: 250 - 499
Siedziba: Warszawa