AI Engineer (Agentic SDLC)

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Engineer.

Projekt obejmuje zaprojektowanie i wdrożenie docelowego modelu operacyjnego organizacji IT opartego na agentach AI i praktykach Agentic SDLC jako integralnym elemencie procesu wytwarzania oprogramowania.

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13608/NS

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej, obejmującego pełny cykl życia aplikacji.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w SDLC z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot.
• Udokumentowana umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy).
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening oraz iteracyjny rozwój i monitorowanie.
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego (B2).

Mile Widziane:

• Znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Praktyczna znajomość frameworków agentowych, np. LangGraph, oraz protokołu MCP.