AI Engineer / Data Scientist
Summary
Designs and ships AI solutions end to end: machine learning/deep learning models, generative AI with LLMs (prompting, embeddings, RAG), and autonomous AI agents, taking them from experimentation to production. Core stack is Python, ML/DL frameworks, SQL, LLM/agent frameworks (LangChain, LangGraph), and Azure cloud.
En Veltech buscamos un/a AI Engineer / Data Scientist con una sólida base en data, Machine Learning e Inteligencia Artificial, que quiera trabajar en el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en IA generativa, LLMs y agentes inteligentes.
Buscamos un perfil técnico, con capacidad para entender problemas complejos, seleccionar y desarrollar los algoritmos adecuados y llevar soluciones de IA desde la experimentación hasta su implementación.
Responsabilidades
- Desarrollo de soluciones de Advanced Analytics: Construcción y despliegue de soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial.
- Generative AI: Desarrollo e integración de soluciones basadas en LLMs, incluyendo prompting, embeddings, RAG y otros patrones de aplicación de IA generativa.
- AI Agents: Diseño y desarrollo de agentes inteligentes capaces de utilizar herramientas, razonar sobre tareas y ejecutar flujos de trabajo de forma autónoma o semiautónoma.
- Experimentación y evaluación: Evaluación de modelos y soluciones mediante métricas adecuadas, experimentación iterativa y análisis de resultados.
- Data & Engineering: Preparación y transformación de datos, integración con diferentes fuentes y desarrollo de componentes necesarios para llevar los modelos a entornos productivos.
- Optimización: Análisis y mejora del rendimiento, precisión y eficiencia de los modelos y soluciones desarrolladas.
- Colaboración: Trabajo conjunto con perfiles de Data, Software y negocio para transformar necesidades reales en soluciones basadas en IA.
Requisitos mínimos
- Experiencia profesional en Data Science, Machine Learning, AI Engineering o campos relacionados.
- Algoritmia: Sólida base en algoritmos, estructuras de datos, modelado y resolución de problemas.
- Programación: Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías y frameworks de Machine Learning/IA.
- Machine Learning: Conocimientos sólidos de modelos de Machine Learning y Deep Learning, así como de técnicas de entrenamiento, evaluación y optimización.
- Generative AI: Conocimientos o experiencia práctica con LLMs, prompting, embeddings, RAG y/o arquitecturas basadas en IA generativa.
- AI Agents: Interés o experiencia en el desarrollo de agentes de IA, tool calling, MCP, workflows/agentes autónomos o frameworks relacionados.
- Datos: Buen manejo de SQL y experiencia trabajando con datos para el desarrollo y evaluación de modelos.
- Producción: Capacidad para transformar prototipos y experimentos en soluciones robustas y mantenibles.
Se valorará
- Experiencia desarrollando soluciones de Advanced Analytics, Generative AI y AI Agents en entornos reales.
- Experiencia con frameworks de agentes y LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex u otros similares.
- Conocimientos de arquitecturas RAG, vector & graph databases y sistemas de búsqueda semántica.
- Experiencia con APIs de modelos como OpenAI, Anthropic u otros proveedores.
- Experiencia con Cloud, especialmente Azure.
- Conocimientos de MLOps, CI/CD, Docker o herramientas de despliegue.
- Experiencia previa en proyectos de forecasting, optimización o algoritmia aplicada.
- Experiencia en la industria de aerolíneas.
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