AI Engineer - People Analytics
Principales responsabilidades:
- Arquitectura de datos de HR & Integraciones:
- Diseñar, escalar y mantener la capa fundacional de datos estructurando la información proveniente de HiBob y Lever.
- Crear y explotar nuevos servicios de datos end-to-end para monitorear el Employee Life Cycle: estructura de costos por área, métricas de adquisición de talento, rotación, eNPS, performance y seguimiento de talento crítico.
- Desarrollo de Modelos Predictivos:
- Implementar modelos de Machine Learning aplicados a People Analytics, como predicción de riesgo de attrition (fuga de talento), forecast de time-to-fill en reclutamiento y proyecciones/planeación de dotación (headcount).
- Automatización e IA Generativa (Agentes & RAGs):
- Diseñar e implementar agentes de IA self-service para la resolución de consultas sobre políticas internas, beneficios y vacaciones (asegurando métricas de evaluación/evals).
- Aplicar técnicas de NLP (como topic modeling y sentiment analysis) mediante agentes para procesar y extraer valor no estructurado de comentarios en encuestas, exit interviews y feedbacks de desempeño.
- Gobierno, Calidad y Mantenimiento Técnico:
- Implementar y mantener pipelines de datos y soluciones de LLMs/agentes integrados a la plataforma técnica interna (Atlas) a través de workflows eficientes.
- Garantizar buenas prácticas de ingeniería de datos y ML/AI: documentación técnica, revisión de código, versionamiento de prompts, monitoreo de latencia, control de costos de API y gestión de contexto.
¿Qué necesitas para brillar?
- Título universitario en Ingeniería Informática, Industrial o carrera afín.
- Experiencia de al menos 3 años llevando People Analytics
- Dominio sólido de Python para desarrollo de aplicaciones, manejo de APIs y estructuras de datos.
- Experiencia práctica en sistemas RAG y construcción de pipelines
- Conocimiento de GCP, Vertex AI, Cloud Run y BigQuery.
- Experiencia práctica en SQL de nivel intermedio-avanzado y herramientas de manejo/transformación de datos como Composer.
- Experiencia con Model Context Protocol (MCP) o frameworks de agentes multi-herramienta.
- Experiencia en arquitecturas de evaluación de LLMs: métricas de calidad, hallucination detection y benchmarks de prompts.
- Conocimiento de prácticas de MLOps/LLM Ops (versionamiento con Git, CI/CD, contenedores Docker y observabilidad).
- Conocimientos de prácticas en orquestación de agentes LangChain, LangGraph y LlamaIndex. Manejo de vector db.
- Experiencia en entornos fintech e industria financiera es un plus.
Skills
As published by lever · 8 questions · 3 written answers
Basics
Resume/CV, Full name, Pronouns, Email, Phone, Current location, Current company, LinkedIn URL, Twitter URL, GitHub URL, Portfolio URL, Other website
Pick from a list (5)
- ¿Cuál es tu rango de edad?
- ¿Cuál es tu identidad de género?
- ¿Cuentas con alguna discapacidad?
- En caso que tu respuesta anterior fuera Sí (Yes) ¿Cuentas con certificado de discapacidad?
- En caso que tu respuesta anterior fuera Sí (Yes) ¿Requieres de algún ajuste razonable para ser parte del proceso de selección?
Written answers (3)
- ¿Tienes disponibilidad para trabajar híbrido en Las Condes? (Al menos 3 veces por semana)
- Cuéntanos sobre tus experiencias más relevantes para este rol (proyectos, responsabilidades, logros).
- ¿Cuál es tu expectativa salarial mensual en pesos chilenos (líquido)?