AI ENGINEER / GENAI & AGENTIC AI ( Python & RAG )
Summary
Freelance/contract mission in Paris to design, build and operate an 'Agentic Hub' demo environment showcasing generative and agentic AI to a client: building AI agents (orchestration, memory, tool use), LLM/RAG and prompt-engineering solutions, integrating with enterprise APIs and cloud (AWS/Azure/GCP), with DevOps/MLOps practices.
Concevoir, développer et opérer l’environnement de démonstration Agentic Hub afin de valoriser les capacités de l’IA générative et agentique, démontrer leur valeur métier et accélérer leur adoption au sein du client.
Principales responsabilitésDéveloppement de démonstrateurs IA : concevoir et implémenter des cas d’usage end-to-end illustrant les capacités de la plateforme agentique.
Ingénierie agentique : développer des agents IA intégrant orchestration, workflows, gestion d’état, planification, mémoire et utilisation d’outils.
Développement GenAI : mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering.
Intégration technique : connecter les démonstrateurs aux API d’entreprise, services cloud et plateformes de données.
Industrialisation : créer des composants réutilisables, templates, scripts et accélérateurs pour faciliter la reproductibilité des démonstrations.
Exploitation et fiabilité : assurer la maintenance de l’environnement, le monitoring, l’observabilité, les tests et la stabilité des démonstrateurs.
Collaboration : préparer les démonstrations pour les parties prenantes et travailler avec les équipes engineering, produit et métier, dans le respect des bonnes pratiques de développement et de sécurité.
Excellente maîtrise de Python et du développement logiciel.
Expérience en IA générative, LLM et systèmes agentiques.
Connaissance des architectures RAG, de l’orchestration d’agents et de l’intégration d’API.
Expérience des environnements cloud : AWS, Azure ou GCP.
Maîtrise des API, architectures distribuées et services applicatifs évolutifs.
Connaissance des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, tests, déploiement, monitoring et observabilité.
Capacité à concevoir des prototypes, POC et démonstrateurs robustes et réutilisables.
Expérience : 5 ans minimum en software engineering, AI/ML engineering, GenAI ou domaine connexe.
Expérience avérée dans le développement de démonstrateurs, prototypes ou solutions IA déployables en environnement opérationnel.
Capacité à transformer des fonctionnalités techniques en démonstrations concrètes, fiables et orientées valeur métier.
Bon relationnel, autonomie et capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et business.
Une expérience dans un environnement réglementé, notamment dans l’assurance ou les services financiers, constitue un atout.