Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Globerce Inc.

NewBe an early applicant

AI Engineer / LLM Engineer в Fintech

Posted Updated
Discussion

Привет!

Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству!

IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (Fintech, e-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса.

Мы ищем AI engineer/LLM engineer к нам в команду!

Обещаем сложные и интересные задачи, а также амбициозные, масштабные проекты!

По задачам:

  • Проектирование RAG-архитектур: разработка и оптимизация пайплайнов извлечения данных (chunking strategies, embedding selection, re-ranking)
  • Prompt Engineering & Optimization: создание сложных системных инструкций, использование техник Chain-of-Thought, Few-shot, ReAct. Работа над воспроизводимостью ответов
  • Разработка AI-агентов: создание автономных систем на базе LangGraph, CrewAI или Haystack, способных планировать действия и использовать внешние API/инструменты
  • Оценка качества (Evaluation): внедрение метрик для измерения качества ответов и точности поиска (используя RAGAS, DeepEval или кастомные LLM-as-a-judge подходы)
Hard skills:
  • Опыт работы AI Engineer / Data Scientist / ML Engineer от 3 лет, с фокусом на NLP и LLM
  • Отличное знание Python
  • Практический опыт работы с: PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph или аналогами
  • Реальный опыт: дообучения LLM, построения RAG-систем, работы с embedding-моделями
  • Понимание принципов работы агентных систем (tool calling, planning, memory)
  • Опыт работы с векторными БД: FAISS, Chroma, Milvus (или аналоги)
  • Умение работать с текстовыми данными: подготовка датасетов, аугментация, генерация synthetic data
  • Понимание математических основ ML и DL

Будет плюсом:

  • Опыт оптимизации и ускорения моделей (квантизация, pruning)
  • Опыт работы с локальными LLM (не только API-решения)
  • Опыт в финтехе, AML, комплаенсе или регуляторных системах
  • Опыт проектирования сложных AI-архитектур в продакшене
  • Понимание принципов MLOps / LLMOps

Наш стэк:

  • Python, Hugging Face, LangChain / LangGraph, FastAPI, FAISS / Chroma / Milvus, PostgreSQL / ClickHouse (опционально), Docker
Наши бенефиты:
  • Удобный гибкий график работы (начинать рабочий день в 9:00 или в 10:00 - выбираешь сам)
  • Трудоустройство по ТК РК
  • ДМС для сотрудников и их близких
  • Материальная помощь в различных жизненных ситуациях (рождение ребенка, свадьба, утрата близкого и тому подобное)
  • Прозрачная система грейдирования
  • Скидки на спортивные абонементы в ведущих фитнес-клубах, комплименты от популярных заведений (десерты & кофе), подарки и бонусы от ряда наших партнеров, English Club внутри компании
  • Корпоративная техника (ноутбуки/мониторы)
  • Технологичный офис в центре Алматы

Skills

Apply

See also

AI Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.