AI Engineer (w/m/x)

Standort: Heilbronn oder Remote | Start: ab sofort| Vollzeit unbefristet

Du willst nicht der zehnte Entwickler sein, der CRUD-Endpoints baut. Du willst AI in echte Produkte integrieren – tief, sinnvoll und mit messbarem Impact. Dann bist du bei uns als AI Engineer (m/w/d) richtig.

Du verantwortest den Aufbau unserer internen AI-Plattform – direkt integriert in unsere .NET/C#-Systemlandschaft.

AUFGABEN MIT IMPACT

• Automatisierte Produktanlage: Hersteller-Daten (Excel, CSV, PDF) werden per AI auf unser internes Datenschema gemappt – Attribute, Keywords, Beschreibungen – und in eine Review-Queue überführt statt manuell eingepflegt.
• AI-gestützte Content-Generierung: Landing Pages entstehen nicht mehr von Grund auf manuell. Unser Content Team gibt Kampagnen-Briefings ein, die AI schlägt Produkte, Komponenten und Copy vor – direkt in unserem CMS.
• Direkte CMS-Integration: Kein Copy-Paste, keine externen Tools – AI als nativer Bestandteil unserer selbst entwickelten Plattformen.
• LLM-Integration und Prompt-Engineering: Du nutzt unser zentrales AI-Gateway (LiteLLM auf GCP Cloud Run, angebunden an Vertex AI mit Claude Sonnet und Haiku), wählst die richtigen Modelle pro Use Case, baust RAG-Pipelines, gestaltest Tool-Use-Workflows und stellst sicher, dass Outputs konsistent und markentreu sind.
• Human-in-the-Loop Design: Du baust Review-Interfaces, die unsere Teams schneller machen – nicht ersetzen.
• Evaluation & Quality: Du etablierst Eval-Pipelines, damit wir Modell-Änderungen nicht nach Bauchgefühl, sondern nach Metriken bewerten.

DEINE SKILLS

• Mehrjährige Erfahrung in C# / .NET – du kannst direkt in unsere Codebase einsteigen.
• Fundierte MS SQL Kenntnisse – komplexe Datenmodelle sind kein Problem für dich.
• Nachweisbare Erfahrung in der Integration von LLMs in produktive Anwendungen (Claude via Vertex AI, OpenAI / Azure OpenAI oder vergleichbar – wichtig ist: du hast es wirklich in Production gebracht, nicht nur im Notebook).
• Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embedding-Pipelines und Prompt Engineering in realen Projekten.
• Du denkst in Use Cases und Nutzererfahrung – nicht nur in Modellen und APIs.
• Eigeninitiative: Du siehst Potenzial, machst einen Vorschlag und setzt ihn um.
  
  

Nice to have

• Erfahrung mit GCP, insbesondere Vertex AI, Cloud Run und BigQuery.
• Erfahrung mit LiteLLM, OpenRouter oder vergleichbaren Gateway-Layern.
• Erfahrung mit WinForms oder WPF (für die Integration in bestehende interne Tools).
• Kenntnisse in E-Commerce-Systemen oder Content-Management.
• Erfahrung mit agentic Workflows (Tool Use, Multi-Step Reasoning, MCP).
• Grundkenntnisse in Frontend-Technologien für Review-Interfaces.
• Erfahrung mit Evaluation-Frameworks (z. B. LangSmith, Promptfoo, eigene Eval-Sets).