AI for Systems 算法工程师（北京/深圳/上海/杭州）-智能调度与性能优化

渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。

1.性能画像与预测：建模不同硬件、并行配置和资源布局下的吞吐、时延、显存及扩展效率，开展负载与资源需求预测；
2.资源方案推荐：优化资源数量、硬件类型、并行方案及多角色配比，综合考虑业务目标、资源约束和变更成本；
3.调度策略优化：运用运筹优化、启发式搜索、机器学习等方法，优化资源布局、弹性分配、容量池化与复用；
4.实验与落地：结合仿真平台、线上数据和真实测试环境，完成算法评估、工程化及上线验证。

1.具备扎实的概率统计、优化方法和算法基础，在性能建模、资源调度、运筹优化或机器学习等方向有深入实践；
2.熟悉 AI 训练、推理或 RL 系统中的至少一个方向，理解计算、显存、通信和并行策略对性能的影响；
3.熟练使用 Python，具备数据分析、实验设计和算法工程能力，能够建立有效基线并验证实际收益；
4.能从业务目标和系统约束出发定义问题，与系统团队协作推进算法落地。