AI Infrastructure Engineer im Data Innovation Lab (m/w/d)

In der Data Innovation Lab (DIL) entwickelst du zusammen mit deinem Team die Plattform und das Tooling, die interne AI- und Datenprojekte unterstützen. Du arbeitest an wiederverwendbaren Infrastrukturkomponenten, self-service Angeboten und einer stabilen Betriebsplattform. Du machst komplexe Themen zugänglich und sorgst für gute Developer Experience. Du trägst operativ zur Zuverlässigkeit der Systeme bei und gestaltest die zukünftige Infrastruktur mit. Die Rolle bietet direkten Einfluss auf das Kerngeschäft durch Skalierung der AI- und Daten-Workflows.

• 38-Stunden-Woche mit Gleitzeit
• 30 Urlaubstage plus Weihnachten & Silvester
• 60% Homeoffice-Möglichkeit
• betriebliche Altersvorsorge
• Vermögenswirksame Leistungen
• Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

• Plattform und Tooling bauen und betreiben, auf denen interne Kunden AI- und Datenprojekte umsetzen
• Entwicklung von wiederverwendbaren Plattformkomponenten, Infrastruktur und Self-Service-Angeboten
• Fördern der Developer Experience durch saubere APIs, CLIs und TUIs sowie Unterstützung der Kunden
• Verantwortung für Betrieb, Monitoring, Automatisierung, kontinuierliche Verbesserung und proaktives Problemmanagement
• Mitgestaltung der technologischen Roadmap (z. B. Infrastruktur für Agentic Engineering, ephemere Umgebungen, CI-as-a-Service über GitHub Actions Runner)

• Erfahrung als DevOps-, SRE- oder Cloud-Engineer
• Ausgeprägte Cloud-Kompetenz (AWS)
• Kenntnisse in Container-Orchestrierung (Kubernetes/OpenShift), Helm, ArgoCD
• Infrastruktur als Code (Terraform) und CI/CD (GitHub Actions)
• Programmierkenntnisse in Python; Aufbau von Services und Automatisierung (REST, Datenbanken)
• Clean Code, Tests, Code Reviews
• Kommunikation mit internen Kunden und schnelle Einarbeitung in komplexe Themen
• Neugier auf Agentic Engineering und AI-Tooling

• Kommunikationsstärke
• Hands-on-Mentalität
• Löseorientierung
• AWS
• Kubernetes/OpenShift
• Helm