AI / MLOps Engineer

L’IA chez Smile, ce n’est pas un buzzword : c’est une pratique. Des modèles et des cas d’usage ouverts, performants et durables, pensés pour passer en production — pas des PoC qui finissent au tiroir. On bâtit sur des fondations solides, pour des acteurs majeurs du secteur public et de l’énergie. 1 500 experts à travers l’Europe, et une R&D active sur les sujets data et IA.

La mission

Intégré(e) à un projet d’envergure (IA souveraine, optimisation énergétique par le ML), vous industrialisez l’IA, du PoC à la production. Votre rôle se joue en trois temps.

Concevoir et mettre en production

• Vous concevez et mettez en production des modèles d’IA et des LLM — c’est vous qui faites passer le modèle du notebook au service exploitable.

• Vous industrialisez les preuves de concept (PoC) en lien étroit avec les Data Scientists.

• Vous optimisez l’infrastructure d’entraînement et d’inférence (GPU, serving de modèles).

Automatiser et fiabiliser (MLOps)

• Vous mettez en place et automatisez les pipelines MLOps : CI/CD pour le ML, Continuous Training.

• Vous gérez le cycle de vie des modèles : monitoring des performances, détection de drift, versioning.

• Vous garantissez des déploiements robustes et scalables, dans la durée.

Collaborer et faire progresser

• Vous dialoguez avec les Data Scientists et les directions métier, et vulgarisez quand il le faut.

• Vous partagez vos pratiques et contribuez à la capitalisation interne.

• Vous restez en veille sur l’IA générative et les frameworks d’orchestration.

Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion un pilier. Chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.

Votre environnement technique

• IA & Machine Learning : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, RAG

• MLOps & Orchestration : MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow, Docker, Kubernetes

• Infrastructure & Cloud : AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI, bases vectorielles (ChromaDB, Pinecone, Milvus)

• Développement : Python, API (FastAPI, Flask), CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions)

Votre profil

Vous avez 5 ans ou plus d’expérience en développement logiciel et une bonne maîtrise de l’écosystème IA. On parie que vous cochez aussi ces cases :

• De la rigueur, au service de modèles robustes et scalables.

• Le goût de résoudre les problèmes complexes d’industrialisation du Machine Learning.

• De l’autonomie et le sens de l’initiative pour optimiser les architectures IA.

• Une veille active sur les dernières avancées (Generative AI, LLMOps).

• Une bonne capacité d’adaptation aux évolutions rapides du secteur.

• Une communication efficace avec les équipes Data Science et les directions métier.

• Anglais professionnel (un vrai plus sur nos projets internationaux).

Votre future Agence

Avec plus de [XX] passionnés, l’agence de [Agence] est un véritable terrain de jeu pour les experts et les curieux qui veulent progresser et innover.

Pourquoi Smile

• Management de proximité par des pairs, qui favorise l’échange et un parcours de carrière adapté.

• Montée en expertise : plateforme d’e-learning, financement de certifications, outils de partage de connaissances.

• Cooptation rémunérée jusqu’à 3 000 €.

• Vie d’équipe : convention annuelle, salons, summer party, afterworks.

Et aussi : mutuelle & transports pris en charge à 50 %, minimum 9 RTT/an, prime de vacances, Tickets Restaurant (9,50 €, pris en charge à 55 %), CSE dynamique.

Les prochaines étapes

• Premier contact — un échange téléphonique sur vos aspirations et ce que nous pouvons vous offrir.

• Rencontre — l’occasion d’explorer votre parcours.

• Échange métier — une discussion avec un expert pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs.

Et si ça matche, on sera ravis de vous accueillir.