AI 時代高效全端/後端工程師 (AI 團隊架構師)

工作職責：
1、系統維護與架構優化： 負責公司現有系統（後端/全端）的日常維護、重構與效能優化，確保系統穩定度。
2、AI 驅動新專案開發： 熟練運用 AI 工具快速進行 Prototype 驗證與新專案開發，將 AI 深度融入開發流程。
3、AI Code Review & 導引： 審查 AI 產出的程式碼，精準找出 AI 邏輯漏洞、Bug 或安全性問題，並進行修正。
4、AI Agent 團隊協調： 負責建立、調教與管理排班的 5 個 AI Agent 工作流，將複雜任務拆解並指派給 AI 執行。

必備條件 (Requirements) — 專業硬實力
1、後端/全端核心技術： 熟悉主流後端語言（如 Node.js, Python, Go 、微服務架構及資料庫設計，具備獨立架構設計與 API 整合能力。
2、AI 開發工具狂熱者： 必須熟練使用 Claude Code、Codex、Gemini 等工具進行日常開發。
3、AI 工作流實戰： 熟悉或曾研究過 OpenClaw、Dify、n8n、LangChain 或 AutoGPT 等 AI Agent 框架與自動化工作流。
4、超強 Debug 與 Code Review 能力： 能一眼看穿 AI 產出程式碼的潛在風險（如 Prompt Injection、記憶體洩漏、邏輯盲點）