AI 營運工程師｜AI Operations Engineer【總處資訊部】

**ERP Automation・AI Agent・Agentic Organization**

# **【職缺介紹】**

陳立教育正在進行全面 AI 升級。

我們擁有超過 40 年教育營運經驗、全台 25 個分校，以及真實的 ERP、教務、班務、招生、財務與營運場景。現在，我們正在建立下一代 **Education AI Engine**，進一步將企業營運從傳統 ERP 與人工流程，升級為 **AI Agent 驅動的 Agentic Organization**。

這個職位特別歡迎 **應屆畢業生與工程師**。

你將由具 **Silicon Valley Technology Leadership 與前沿 LLM 技術經驗的團隊直接帶領**，從真實企業問題開始，學習 LLM、Agent、Automation、ERP、Data，以及下一階段的 Reinforcement Learning。

我們提供 Data、真實 Business Scenarios、使用者與技術環境。

你帶著工程基礎與學習能力加入，在實戰中建立下一個十年的 AI Skills。

# **【工作內容】**

**1. ERP Automation & AI Integration**

• 參與既有 ERP 與企業流程 AI 化
• 串接 ERP、Database、API 與 AI Services
• 將人工流程轉換成 Automated Workflow
• 建立跨系統資料流與 Event-driven Workflow
• 協助新舊系統 Migration、Testing 與 Deployment
• 分析營運流程中的重複工作與人工 Decision Point
• 與使用者一起定義下一代 AI Operations Flow

**2. AI Agent 開發**

針對實際營運場景設計 AI Agents，例如：

• Finance Agent
• HR Agent
• Branch Operations Agent
• CRM / Sales Agent
• Teaching Operations Agent
• Customer Service Agent
• Management Agent

參與：

**Context → Reasoning → Tool Use → Action → Human Approval → Feedback**

完整 Agent Workflow 設計與實作。

**3. 建立 Agentic Organization**

• 設計 Multi-Agent Workflow
• 建立 Agent 與 ERP / CRM / Internal System 的協作
• 設計 Agent Memory、Context 與 Knowledge
• 建立 Human-in-the-loop 機制
• 設計 Agent 權限與 Action Boundary
• 建立 Agent Evaluation 與營運 Dashboard
• 探索 AI Agent 如何承接更多日常企業 Operations

**4. Self-Evolving System**

我們希望企業 AI 系統可以從實際營運結果持續取得 Feedback。

你會參與研究與實作：

**Observe → Decide → Act → Measure → Evaluate → Improve**

包含：

• Agent Evaluation
• Feedback Loop
• Reward Design
• Business KPI Mapping
• Simulation
• Policy Improvement
• Reinforcement Learning for Business Operations

讓系統逐步具備從真實 Business Outcome 中學習與改善的能力。

# **【你會學習的 AI 技術】**

這個職位由具 **Silicon Valley Technology Leadership** 的技術團隊帶領。

我們會從基礎開始建立你的 AI Engineering 能力：

• Transformer Architecture
• Tokenization / Embedding / Attention
• Model Training 基礎
• Fine-tuning
• LLM Inference
• RAG
• Context Engineering
• Tool / Function Calling
• AI Agent Architecture
• Agent Memory
• MCP
• Model & Agent Evaluation
• Reinforcement Learning
• Reward Function Design
• Agentic Systems

我們希望你除了會使用 AI，也逐步理解 **Model 如何被訓練、Agent 如何被設計，以及 AI System 如何在真實企業中持續學習。**

# **【職務條件】**

**我們希望你具備**

• 資工、資管、AI、Data Science、電機、數學、統計、工程相關科系
• 基本 Programming 能力
• 對 AI / LLM / Agent 有高度興趣
• 願意學習 SQL、Database、API 與企業系統
• 具備問題拆解與邏輯思考能力
• 喜歡實際 Build、Test、Debug
• 願意理解 Business Operations
• 能與非工程背景的使用者溝通
• 對快速學習新技術有熱情

**歡迎應屆畢業生 / 社會新鮮人。**

# **【加分條件】**

具備以下任何一項皆加分：

Python、TypeScript / JavaScript、SQL、PostgreSQL、REST API、Git / GitHub、Docker、Cloud、PyTorch、Hugging Face、LLM API、RAG、MCP、n8n、Agent Framework、ERP / CRM、Workflow Automation。

不需要全部具備，我們重視 **Engineering Foundation、Learning Speed、Curiosity 與 Execution。**

# **【我們提供的學習環境】**

**Silicon Valley Technology Leadership**

由具矽谷及國際科技產業經驗的 AI / Technology Leadership 直接帶領，建立 AI Engineering、Product Thinking 與 Problem Solving 方法。

**Real Data**

接觸真實企業與教育營運資料，而不只使用 Tutorial Dataset。

**Real Business**

實際理解一家擁有 25 個分校的教育企業如何運作。

**Real Scenarios**

ERP、財務、班務、教務、招生、CRM、HR 都是可以真正研究與實作的 AI 場景。

**Real Deployment**

你開發的 Workflow 與 Agent 將有機會進入實際營運環境，由真實使用者測試與使用。

# **【職涯發展】**

我們希望培養新一代同時理解 **AI + Software + Data + Business Operations** 的工程師。

**AI Operations Engineer**

→ **LLM / Agent Engineer**

→ **Agentic Systems Engineer**

→ **AI FDE（Forward Deployed Engineer）**

→ **AI Systems Architect**

# **【適合這份工作的你】**

如果你正在思考：

**AI 時代，我應該為未來十年建立什麼新的技術能力？**

這裡提供一個從真實世界開始學習 AI Engineering 的機會。

你會有：

• *Silicon Valley Technology Leadership
• Real Data
• Real ERP
• Real Business Scenarios
• 25 Branches
• Real Users
• LLM / Agent / RL Technology**

從 ERP Automation 開始，一步一步建立 Agent，最後參與打造真正的 **Agentic Organization & Self-Evolving System**。

**Build a new skill set for the next decade of AI.**