Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

匠技研工業株式会社

NewBe an early applicant

AIエンジニア(CV・画像系)

Posted Updated 10 views
Discussion

Summary

AI engineer (computer vision/image) at a Tokyo-based startup building an AI platform ('OS') for Japanese manufacturing. Day to day you improve drawing/schematic analysis (extracting part numbers, materials, dimensions, tolerances), build similar-drawing search and OCR, and contribute shape understanding to an automated quoting AI agent, using CV/ML techniques like PyTorch/TensorFlow.

【AI×製造業/AIエンジニア】図面解析で自動見積AIエージェントを支える、CV・画像系エンジニア

仕事概要

### ① 会社・事業について

匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。

私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。

2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。社内でもDevin・Claude Codeを前提とした開発が日常で、"AIが実行し、人が承認する"開発スタイルを全社で実践しています。

### ② 募集背景

2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」へと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。

図面や仕様書を入れると、AIが材料費・加工費などの内訳と根拠つきで見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される——自動見積AIエージェントは、いま顧客の現場に届き始めています。製造業の見積は、図面の読み取り・工程の判断・原価計算と、職人の暗黙知が何層にも重なった業務です。これをAIで解くには、モデルや手法の選択だけでなく、ドメインの理解と、人とAIが協働する仕組みの設計が欠かせません。

この挑戦を加速させるため、AIチームの仲間を募集しています。中でも、図面の読み取り・形状の理解・類似図面の検索など、画像・コンピュータビジョンの領域を担っていただける方を求めています。

### ③ 業務内容

**概要**
自動見積AIエージェントの起点となる、図面解析を中心とした画像・CV領域を担うポジションです。

**具体的な業務**

- 図面解析(図番・品名・材質・寸法・公差・加工条件などの情報抽出)の精度改善
- 類似図面検索・OCR検索など、大量の図面を扱う検索・認識技術の開発
- 形状の理解に基づく、加工工程の推定への貢献(LLM/エージェント側と連携)
- 1社で1,000万枚を超える図面も扱える、パフォーマンスとスケーラビリティの両立
- 評価データの整備と、精度を継続的に改善する仕組みづくり
- 得られた技術・知見の言語化と、プロダクト全体への還元

**入社後のイメージ**
入社初期はプロダクトとお客様の業務、既存のAIの仕組みを理解しながら、担当領域の改善や新機能の開発を進めていただきます。その先は、担当領域の技術方針を自ら描き、プロダクトの精度と価値を引き上げていただきます。

### ④ この仕事で得られるもの

**AIを"使われるプロダクト"にする経験**
PoCで終わらず、顧客が日々の業務で使うAIを、設計から運用まで手がけられます。ユーザーの修正がデータとして蓄積され、使われるほど精度が上がる——その仕組みづくりの当事者になれます。

**製造業という、データの宝庫で挑む**
図面・見積・原価という、これまでデータ化されてこなかった情報に、AIで向き合えます。紙・PDF・画像と形式もばらばらな図面を、現場で使える精度で読み解く——難易度の高い課題に、最前線で向き合えます。

### ⑤ チーム・開発カルチャー

匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。

開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

必須スキル

### ① 会社・事業について

匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。

私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。

2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。社内でもDevin・Claude Codeを前提とした開発が日常で、"AIが実行し、人が承認する"開発スタイルを全社で実践しています。

### ② 募集背景

2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」へと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。

図面や仕様書を入れると、AIが材料費・加工費などの内訳と根拠つきで見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される——自動見積AIエージェントは、いま顧客の現場に届き始めています。製造業の見積は、図面の読み取り・工程の判断・原価計算と、職人の暗黙知が何層にも重なった業務です。これをAIで解くには、モデルや手法の選択だけでなく、ドメインの理解と、人とAIが協働する仕組みの設計が欠かせません。

この挑戦を加速させるため、AIチームの仲間を募集しています。中でも、図面の読み取り・形状の理解・類似図面の検索など、画像・コンピュータビジョンの領域を担っていただける方を求めています。

### ③ 業務内容

**概要**
自動見積AIエージェントの起点となる、図面解析を中心とした画像・CV領域を担うポジションです。

**具体的な業務**

- 図面解析(図番・品名・材質・寸法・公差・加工条件などの情報抽出)の精度改善
- 類似図面検索・OCR検索など、大量の図面を扱う検索・認識技術の開発
- 形状の理解に基づく、加工工程の推定への貢献(LLM/エージェント側と連携)
- 1社で1,000万枚を超える図面も扱える、パフォーマンスとスケーラビリティの両立
- 評価データの整備と、精度を継続的に改善する仕組みづくり
- 得られた技術・知見の言語化と、プロダクト全体への還元

**入社後のイメージ**
入社初期はプロダクトとお客様の業務、既存のAIの仕組みを理解しながら、担当領域の改善や新機能の開発を進めていただきます。その先は、担当領域の技術方針を自ら描き、プロダクトの精度と価値を引き上げていただきます。

### ④ この仕事で得られるもの

**AIを"使われるプロダクト"にする経験**
PoCで終わらず、顧客が日々の業務で使うAIを、設計から運用まで手がけられます。ユーザーの修正がデータとして蓄積され、使われるほど精度が上がる——その仕組みづくりの当事者になれます。

**製造業という、データの宝庫で挑む**
図面・見積・原価という、これまでデータ化されてこなかった情報に、AIで向き合えます。紙・PDF・画像と形式もばらばらな図面を、現場で使える精度で読み解く——難易度の高い課題に、最前線で向き合えます。

### ⑤ チーム・開発カルチャー

匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。

開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

歓迎スキル

- 物体検出・セグメンテーション・画像分類等のモデル開発実績
- PyTorch/TensorFlow 等での学習・評価の経験
- 図面・製造画像・3次元データなど製造系の画像経験
- 製造業ドメインの知見
- 研究開発(R&D)・論文の実績
- 画像認識・検索機能をプロダクトに組み込み、運用した経験
- OCR・文書画像解析の経験
- 大量の画像を扱う検索・推論基盤の構築経験

求める人物像

- 画像処理・CNNを理解し、図面解析など製造業のCVを自社プロダクトとして形にしたい方
- 不確実なテーマを、検証と改善を繰り返してプロダクトの価値に変えられる方
- AIツールを積極活用し(Cursor/Devin/Claude 等)、新領域を学び続けられる方

応募概要

給与
応相談(ご経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。詳細は面談時にご提示します)
勤務地
東京本社:東京都文京区本郷3-43-16 コア本郷ビル8階A室
(東京メトロ丸ノ内線 / 本郷三丁目駅 徒歩約5分、都営大江戸線 / 本郷三丁目駅 徒歩約6分)

【転勤の有無】
無し

【就業の場所の変更の範囲】
名古屋支店:愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2−32 Station Ai
雇用形態
正社員/契約社員
勤務体系
【勤務時間】
9:00-18:00
コアタイム:10:00~16:00

【休憩時間】
60分

【休日・休暇】
土日祝休み(完全週休2日制)
休日休暇の詳細:年末年始・有給休暇・産休・育休

【リモートワーク】
週2からのリモート制度あり、ただし一部条件あり

【その他】
フレックス制度有
時間外労働有(月30〜40時間程度)
喫煙環境:原則禁煙(喫煙のみを目的とした喫煙場所あり)

【雇用形態の補足】
〈正社員〉
・契約期間:期限の定め無し

〈契約社員〉
・契約期間:期限の定めあり
 ・契約更新の有無:更新する場合が有り得る
 ・契約更新の判断:勤務成績・会社の経営状況等により判断する
 ・更新上限の有無:無
試用期間
あり(6ヶ月)※試用期間中の待遇変動なし
福利厚生
- 希望スペックのPC(上限50万円)・ディスプレイ(上限10万円)・周辺機器支給
- 社会保険完備
- 有休取得推奨
- 人間ドック受診補助
- 書籍購入補助
- 子育て支援制度

Skills

Apply

See also

AI Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →