AIエンジニア(CV・画像系)
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Summary
AI engineer (computer vision/image) at a Tokyo-based startup building an AI platform ('OS') for Japanese manufacturing. Day to day you improve drawing/schematic analysis (extracting part numbers, materials, dimensions, tolerances), build similar-drawing search and OCR, and contribute shape understanding to an automated quoting AI agent, using CV/ML techniques like PyTorch/TensorFlow.
【AI×製造業/AIエンジニア】図面解析で自動見積AIエージェントを支える、CV・画像系エンジニア
仕事概要
### ① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。
私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。
2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。社内でもDevin・Claude Codeを前提とした開発が日常で、"AIが実行し、人が承認する"開発スタイルを全社で実践しています。
### ② 募集背景
2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」へと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。
図面や仕様書を入れると、AIが材料費・加工費などの内訳と根拠つきで見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される——自動見積AIエージェントは、いま顧客の現場に届き始めています。製造業の見積は、図面の読み取り・工程の判断・原価計算と、職人の暗黙知が何層にも重なった業務です。これをAIで解くには、モデルや手法の選択だけでなく、ドメインの理解と、人とAIが協働する仕組みの設計が欠かせません。
この挑戦を加速させるため、AIチームの仲間を募集しています。中でも、図面の読み取り・形状の理解・類似図面の検索など、画像・コンピュータビジョンの領域を担っていただける方を求めています。
### ③ 業務内容
**概要**
自動見積AIエージェントの起点となる、図面解析を中心とした画像・CV領域を担うポジションです。
**具体的な業務**
- 図面解析(図番・品名・材質・寸法・公差・加工条件などの情報抽出)の精度改善
- 類似図面検索・OCR検索など、大量の図面を扱う検索・認識技術の開発
- 形状の理解に基づく、加工工程の推定への貢献(LLM/エージェント側と連携)
- 1社で1,000万枚を超える図面も扱える、パフォーマンスとスケーラビリティの両立
- 評価データの整備と、精度を継続的に改善する仕組みづくり
- 得られた技術・知見の言語化と、プロダクト全体への還元
**入社後のイメージ**
入社初期はプロダクトとお客様の業務、既存のAIの仕組みを理解しながら、担当領域の改善や新機能の開発を進めていただきます。その先は、担当領域の技術方針を自ら描き、プロダクトの精度と価値を引き上げていただきます。
### ④ この仕事で得られるもの
**AIを"使われるプロダクト"にする経験**
PoCで終わらず、顧客が日々の業務で使うAIを、設計から運用まで手がけられます。ユーザーの修正がデータとして蓄積され、使われるほど精度が上がる——その仕組みづくりの当事者になれます。
**製造業という、データの宝庫で挑む**
図面・見積・原価という、これまでデータ化されてこなかった情報に、AIで向き合えます。紙・PDF・画像と形式もばらばらな図面を、現場で使える精度で読み解く——難易度の高い課題に、最前線で向き合えます。
### ⑤ チーム・開発カルチャー
匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。
開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。
必須スキル
### ① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。
私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。
2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。社内でもDevin・Claude Codeを前提とした開発が日常で、"AIが実行し、人が承認する"開発スタイルを全社で実践しています。
### ② 募集背景
2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」へと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。
図面や仕様書を入れると、AIが材料費・加工費などの内訳と根拠つきで見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される——自動見積AIエージェントは、いま顧客の現場に届き始めています。製造業の見積は、図面の読み取り・工程の判断・原価計算と、職人の暗黙知が何層にも重なった業務です。これをAIで解くには、モデルや手法の選択だけでなく、ドメインの理解と、人とAIが協働する仕組みの設計が欠かせません。
この挑戦を加速させるため、AIチームの仲間を募集しています。中でも、図面の読み取り・形状の理解・類似図面の検索など、画像・コンピュータビジョンの領域を担っていただける方を求めています。
### ③ 業務内容
**概要**
自動見積AIエージェントの起点となる、図面解析を中心とした画像・CV領域を担うポジションです。
**具体的な業務**
- 図面解析(図番・品名・材質・寸法・公差・加工条件などの情報抽出)の精度改善
- 類似図面検索・OCR検索など、大量の図面を扱う検索・認識技術の開発
- 形状の理解に基づく、加工工程の推定への貢献(LLM/エージェント側と連携)
- 1社で1,000万枚を超える図面も扱える、パフォーマンスとスケーラビリティの両立
- 評価データの整備と、精度を継続的に改善する仕組みづくり
- 得られた技術・知見の言語化と、プロダクト全体への還元
**入社後のイメージ**
入社初期はプロダクトとお客様の業務、既存のAIの仕組みを理解しながら、担当領域の改善や新機能の開発を進めていただきます。その先は、担当領域の技術方針を自ら描き、プロダクトの精度と価値を引き上げていただきます。
### ④ この仕事で得られるもの
**AIを"使われるプロダクト"にする経験**
PoCで終わらず、顧客が日々の業務で使うAIを、設計から運用まで手がけられます。ユーザーの修正がデータとして蓄積され、使われるほど精度が上がる——その仕組みづくりの当事者になれます。
**製造業という、データの宝庫で挑む**
図面・見積・原価という、これまでデータ化されてこなかった情報に、AIで向き合えます。紙・PDF・画像と形式もばらばらな図面を、現場で使える精度で読み解く——難易度の高い課題に、最前線で向き合えます。
### ⑤ チーム・開発カルチャー
匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。
開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。
歓迎スキル
- 物体検出・セグメンテーション・画像分類等のモデル開発実績- PyTorch/TensorFlow 等での学習・評価の経験
- 図面・製造画像・3次元データなど製造系の画像経験
- 製造業ドメインの知見
- 研究開発(R&D)・論文の実績
- 画像認識・検索機能をプロダクトに組み込み、運用した経験
- OCR・文書画像解析の経験
- 大量の画像を扱う検索・推論基盤の構築経験
求める人物像
- 画像処理・CNNを理解し、図面解析など製造業のCVを自社プロダクトとして形にしたい方- 不確実なテーマを、検証と改善を繰り返してプロダクトの価値に変えられる方
- AIツールを積極活用し(Cursor/Devin/Claude 等)、新領域を学び続けられる方
応募概要
給与
応相談(ご経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。詳細は面談時にご提示します)勤務地
東京本社:東京都文京区本郷3-43-16 コア本郷ビル8階A室(東京メトロ丸ノ内線 / 本郷三丁目駅 徒歩約5分、都営大江戸線 / 本郷三丁目駅 徒歩約6分)
【転勤の有無】
無し
【就業の場所の変更の範囲】
名古屋支店:愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2−32 Station Ai
雇用形態
正社員/契約社員勤務体系
【勤務時間】9:00-18:00
コアタイム:10:00~16:00
【休憩時間】
60分
【休日・休暇】
土日祝休み(完全週休2日制)
休日休暇の詳細:年末年始・有給休暇・産休・育休
【リモートワーク】
週2からのリモート制度あり、ただし一部条件あり
【その他】
フレックス制度有
時間外労働有(月30〜40時間程度)
喫煙環境:原則禁煙(喫煙のみを目的とした喫煙場所あり)
【雇用形態の補足】
〈正社員〉
・契約期間:期限の定め無し
〈契約社員〉
・契約期間:期限の定めあり
・契約更新の有無:更新する場合が有り得る
・契約更新の判断:勤務成績・会社の経営状況等により判断する
・更新上限の有無:無
試用期間
あり(6ヶ月)※試用期間中の待遇変動なし福利厚生
- 希望スペックのPC(上限50万円)・ディスプレイ(上限10万円)・周辺機器支給- 社会保険完備
- 有休取得推奨
- 人間ドック受診補助
- 書籍購入補助
- 子育て支援制度