AIエンジニア（LLM・生成AI系）

【AI×製造業／AIエンジニア】自動見積AIエージェントの推論・エージェント設計を担う、LLM・生成AIエンジニア

仕事概要

### ① 会社・事業について

匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。

私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。

2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。社内でもDevin・Claude Codeを前提とした開発が日常で、"AIが実行し、人が承認する"開発スタイルを全社で実践しています。

### ② 募集背景

2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」へと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。

図面や仕様書を入れると、AIが材料費・加工費などの内訳と根拠つきで見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される——自動見積AIエージェントは、いま顧客の現場に届き始めています。製造業の見積は、図面の読み取り・工程の判断・原価計算と、職人の暗黙知が何層にも重なった業務です。これをAIで解くには、モデルや手法の選択だけでなく、ドメインの理解と、人とAIが協働する仕組みの設計が欠かせません。

この挑戦を加速させるため、AIチームの仲間を募集しています。中でも、図面や仕様書・過去の見積を理解し、多段の推論で見積を組み立てるLLM／AIエージェントの領域を担っていただける方を求めています。

**Webエンジニアからの転身、歓迎します**
LLMの学習（訓練）経験は必須ではありません。LLMを使った社会実装や、個人開発でLLMアプリ・RAG・エージェントを作った経験があれば歓迎します。

### ③ 業務内容

**概要**
自動見積AIエージェントを中心に、LLMを用いた推論・エージェントの設計と改善を担うポジションです。

**具体的な業務**

- 多段推論のエージェント設計（図面読み取り→工程構成の決定→各工程の詳細推論→整合チェック）
- 構造化出力とHuman-in-the-loopを前提とした、根拠を説明できる出力の設計
- 精度評価の仕組みづくり（評価データの整備、ユーザーの修正ログの活用）
- 顧客ごとのロジックをチューニングできる仕組みの改善（CSと連携）
- 製造業データを活かした独自AIの学習・ホスティングの検討
- 得られた技術・知見の言語化と、プロダクト全体への還元

**入社後のイメージ**
入社初期はプロダクトとお客様の業務、既存のAIの仕組みを理解しながら、担当領域の改善や新機能の開発を進めていただきます。その先は、担当領域の技術方針を自ら描き、プロダクトの精度と価値を引き上げていただきます。

### ④ この仕事で得られるもの

**AIを"使われるプロダクト"にする経験**
PoCで終わらず、顧客が日々の業務で使うAIを、設計から運用まで手がけられます。ユーザーの修正がデータとして蓄積され、使われるほど精度が上がる——その仕組みづくりの当事者になれます。

**製造業という、データの宝庫で挑む**
図面・見積・原価という、これまでデータ化されてこなかった情報に、AIで向き合えます。LLM・エージェントの技術が日々進化する中で、それを最も複雑な業務の一つに実装する面白さがあります。

### ⑤ チーム・開発カルチャー

匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。

開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

必須スキル

### ① 会社・事業について

匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。

私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。

2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。社内でもDevin・Claude Codeを前提とした開発が日常で、"AIが実行し、人が承認する"開発スタイルを全社で実践しています。

### ② 募集背景

2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」へと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。

図面や仕様書を入れると、AIが材料費・加工費などの内訳と根拠つきで見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される——自動見積AIエージェントは、いま顧客の現場に届き始めています。製造業の見積は、図面の読み取り・工程の判断・原価計算と、職人の暗黙知が何層にも重なった業務です。これをAIで解くには、モデルや手法の選択だけでなく、ドメインの理解と、人とAIが協働する仕組みの設計が欠かせません。

この挑戦を加速させるため、AIチームの仲間を募集しています。中でも、図面や仕様書・過去の見積を理解し、多段の推論で見積を組み立てるLLM／AIエージェントの領域を担っていただける方を求めています。

**Webエンジニアからの転身、歓迎します**
LLMの学習（訓練）経験は必須ではありません。LLMを使った社会実装や、個人開発でLLMアプリ・RAG・エージェントを作った経験があれば歓迎します。

### ③ 業務内容

**概要**
自動見積AIエージェントを中心に、LLMを用いた推論・エージェントの設計と改善を担うポジションです。

**具体的な業務**

- 多段推論のエージェント設計（図面読み取り→工程構成の決定→各工程の詳細推論→整合チェック）
- 構造化出力とHuman-in-the-loopを前提とした、根拠を説明できる出力の設計
- 精度評価の仕組みづくり（評価データの整備、ユーザーの修正ログの活用）
- 顧客ごとのロジックをチューニングできる仕組みの改善（CSと連携）
- 製造業データを活かした独自AIの学習・ホスティングの検討
- 得られた技術・知見の言語化と、プロダクト全体への還元

**入社後のイメージ**
入社初期はプロダクトとお客様の業務、既存のAIの仕組みを理解しながら、担当領域の改善や新機能の開発を進めていただきます。その先は、担当領域の技術方針を自ら描き、プロダクトの精度と価値を引き上げていただきます。

### ④ この仕事で得られるもの

**AIを"使われるプロダクト"にする経験**
PoCで終わらず、顧客が日々の業務で使うAIを、設計から運用まで手がけられます。ユーザーの修正がデータとして蓄積され、使われるほど精度が上がる——その仕組みづくりの当事者になれます。

**製造業という、データの宝庫で挑む**
図面・見積・原価という、これまでデータ化されてこなかった情報に、AIで向き合えます。LLM・エージェントの技術が日々進化する中で、それを最も複雑な業務の一つに実装する面白さがあります。

### ⑤ チーム・開発カルチャー

匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。

開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

歓迎スキル

- RAG／LangChain／エージェント／プロンプトエンジニアリングの経験
- LLMアプリのプロダクトへの組み込み・本番運用の経験
- LLMの出力の評価（Evals）・精度改善の経験
- Python／Web・クラウド（AWS/GCP）での開発
- 製造業ドメインの知見
- （あれば）LLM/NLPの学習・ファインチューニング経験

求める人物像

- LLMを使って何かを作ったことがあり（業務／個人開発）、生成AIを自社プロダクトとして形にしたい方
- 元Webエンジニアで、LLMエンジニアへ転身したい意欲のある方
- 学び続け、不確実なテーマを楽しめる方
- AIツールを積極活用できる方（Cursor／Devin／Claude 等）

応募概要

給与

応相談（ご経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。詳細は面談時にご提示します）

勤務地

東京本社：東京都文京区本郷3-43-16 コア本郷ビル8階A室
（東京メトロ丸ノ内線 / 本郷三丁目駅 徒歩約5分、都営大江戸線 / 本郷三丁目駅 徒歩約6分）

【転勤の有無】
無し

【就業の場所の変更の範囲】
名古屋支店：愛知県名古屋市昭和区鶴舞１丁目２−３２ Station Ai

雇用形態

正社員/契約社員

勤務体系

【勤務時間】
9:00-18:00
コアタイム：10:00~16:00

【休憩時間】
60分

【休日・休暇】
土日祝休み（完全週休2日制）
休日休暇の詳細：年末年始・有給休暇・産休・育休

【リモートワーク】
週2からのリモート制度あり、ただし一部条件あり

【その他】
フレックス制度有
時間外労働有（月30〜40時間程度）
喫煙環境：原則禁煙（喫煙のみを目的とした喫煙場所あり）

【雇用形態の補足】
〈正社員〉
・契約期間：期限の定め無し

〈契約社員〉
・契約期間：期限の定めあり
　・契約更新の有無：更新する場合が有り得る
　・契約更新の判断：勤務成績・会社の経営状況等により判断する
　・更新上限の有無：無

試用期間

あり(6ヶ月)※試用期間中の待遇変動なし

福利厚生

- 希望スペックのPC（上限50万円）・ディスプレイ（上限10万円）・周辺機器支給
- 社会保険完備
- 有休取得推奨
- 人間ドック受診補助
- 書籍購入補助
- 子育て支援制度