AI模型優化工程師
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Summary
Optimizes the company's multimedia AI customer-service platform (AI voice bots, intelligent Q&A): fine-tuning LLMs, applying RAG on support data, and integrating STT/TTS to improve recognition accuracy and response speed. Core stack: Python, TensorFlow/PyTorch, LLM fine-tuning (Llama 3, Qwen).
承暉是一家在科技產業領先並持續創新的公司，專注於提供客戶優質的數位解決方案。我們正在尋找一位兼俱經驗和熱情的AI模型優化工程師加入我們的團隊，共同打造出眾的產品和服務，為客戶提供卓越良好的使用體驗。
※此職務非派遣非駐點
職務內容
- 負責公司多媒體AI銷售及服務平台（AI語音機器人、智能問答）的模型優化與迭代，
提升AI識別準確率、響應速度
- 基於客服行業資料（對話記錄、工單數據），開展RAG技術應用、LLM大模型微調，
優化模型效果；
- 負責語音識別（STT）、文字轉語音（TTS）技術的整合與優化，確保語音交互流暢
性；
- 配合研發、產品團隊，梳理AI模型優化需求，輸出優化報告，推動AI功能落地客戶場
景。
任職要求
- 大學及以上，資訊、資料科學、人工智慧等相關專業，2年以上AI模型優化經驗；
- 熟悉大模型微調（Llama 3、通義千問等）、RAG技術，瞭解STT/TTS技術原理與應
用；
- 熟練使用Python、TensorFlow/PyTorch等工具，具備資料清洗、特徵工程經驗；
- 有客服行業AI模型優化經驗者優先，瞭解智能客服場景（問答、情緒識別）者優先；
- 具備邏輯思維能力、資料分析能力，能快速定位模型問題並給出優化方案，善於總結
迭代。
優先條件
- 有大型語言模型（LLM）在客服領域落地經驗者；
- 熟悉客服行業知識庫搭建、語料標註流程者。