AI推理平台-百炼AI搜索效果开发工程师/技术专家-北京/杭州
Summary
Engineer/technical expert on Alibaba's Bailian AI inference platform optimizing AI search & RAG quality for LLM and Agent workloads — query understanding, retrieval/reranking, evidence selection, context compression, and evaluation. Core stack: Python, SQL, LLM/RAG, vector & hybrid retrieval.
方向：搜索算法 / RAG /MEM/ Agent 评测与优化
岗位职责
1.围绕 Coding、Office、时效问答及多模态等场景，优化Search、RAG 对模型回答与 Agent 任务完成效果的增益。
2.优化查询理解与改写、搜索源路由、召回、重排、内容提取、证据筛选及上下文压缩等关键环节。
3.建设公私域融合检索策略，提升复杂任务中的信息覆盖、时效性、准确性与引用质量。
4.建立公开评测、竞品对标与客户任务评测体系，在固定模型、时延和成本预算下验证优化收益。
5.分析线上 Trace 和 Bad Case，完成问题归因，沉淀高质量数据与回归用例，推动策略迭代上线。
6.探索利用模型辅助数据构建、错误归因和实验分析，建设 AI Native 效果优化闭环。
1.具备搜索、推荐、自然语言处理、机器学习或大模型应用优化相关经验。
2.熟悉检索与排序基本方法，对向量检索、混合检索、重排或查询优化有实践积累。
3.具备扎实的数据分析和实验能力，能够设计评测、定位问题并验证收益。
4.熟练使用 Python、SQL，具备算法实验及策略工程实现能力。
5.理解 LLM、RAG 和工具调用机制，能够从最终任务表现反推链路优化方向。
6.关注实际效果，能够同时考虑准确率、时延、Token 消耗和成功任务成本。
加分项
- 有 Coding、Office、Research Agent 或多模态检索优化经验。
- 有搜索评测、LLM-as-Judge、合成数据、自动化评测或数据飞轮建设经验。
- 有 Memory、知识组织或长上下文优化经验。