AI應用開發工程師

岗位职责
1.AI能力服务化封装：
使用 FastAPI 构建高性能、可扩展的AI能力API服务，对风电产品提供统一调用入口。
基于 Spring Boot 框架，将AI组件集成到Java技术栈的业务系统中，保障高并发下的稳定性。
负责 算法服务的工程化部署，包括模型推理接口、异步流水线、缓存策略等
2.智能体/Agent开发：
设计并实现面向业务场景的 AI Agent（智能体），支持任务分解、工具调用、多轮交互与记忆管理。
结合 Prompt工程 技术，持续优化模型输出质量、格式可控性与推理逻辑，降低幻觉率。
3.本地视觉模型落地
负责 YOLO / PaddleOCR / GroundingDINO / CLIP 等开源多模态视觉模型的本地化部署、推理加速及工程封装。
4.业务场景快速落地
与产品、运营、后端团队紧密协作，深入理解业务痛点，推动AI能力在产品中快速落地。
对AI应用效果负责，持续跟踪线上指标（准确率、耗时、成本），主动发现并解决bad case。
5.工程化与底层优化
配合算法研究员将 Python 模型原型转化为高可用的 Java/Go 工程服务
负责AI服务的部署、监控、限流、降级等工程化建设，保障线上服务的SLA。
深入理解AI应用链路底层逻辑（模型推理、数据流转、并发模型），对框架进行合理选型与定制优化。

任职资格
1. 学历要求：本科及以上，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。
2. 工作经验：1-3年AI相关开发经验，优秀应届生可放宽条件。
3. 技能要求：熟练掌握至少一门编程语言，熟悉FastAPI、Spring Boot框架；了解AI模型部署、视觉模型相关知识，具备基础工程化能力。
4. 能力要求：具备跨团队协作能力，责任心强、学习能力突出；能适配技术迭代，配合完成AI场景落地相关工作。