Analista de dados e operações de marketing de influência

Descrição

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados e Operações de Marketing de Influência para integrar no nosso time. Se você tem paixão por excelência, domínio técnico na sua área e busca um ambiente onde o sucesso coletivo é prioridade, essa oportunidade é para você. Aqui, você terá o espaço para apurar a comissão e conduzir o pagamento dos influenciadores, controlando nota fiscal, prazo e documentação, e produzir as análises, os painéis e as pesquisas de perfil que sustentam as decisões de investimento do canal, a fim de garantir pagamento correto no prazo e leitura confiável do resultado.

Responsabilidades e atribuições

• Executar a apuração de comissão e o ciclo de pagamento ponta a ponta, conciliando venda, bonificação e fixo contratado junto ao financeiro, para pagar o valor correto dentro do prazo acordado;
• Construir e manter as consultas e os painéis do canal (BigQuery e Looker Studio), aplicando as regras de identidade de influenciador e as exclusões definidas pela área, para sustentar weekly, MBR e decisões de renovação;
• Operar a plataforma de dados sociais (Inbazz), ampliando a cobertura de perfis e a qualidade das métricas usadas na precificação das propostas;
• Realizar pesquisa de perfis e de audiência para a captação, cruzando porte, público e histórico de performance a fim de priorizar quem prospectar;
• Calcular e acompanhar os indicadores do canal (ROAS, CAC, churn e base ativa), apontando desvios e recomendando ajustes de investimento;
• Controlar o orçamento da área (fixos, bonificação e comissões), conferindo o realizado contra o planejado e reportando os desvios;
• Produzir as apresentações do relatório semanal e do fechamento mensal (MBR), estruturando a narrativa dos números e as recomendações para marketing, vendas e diretoria;

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior completo em Administração, Economia, Estatística, Ciências Contábeis, Marketing, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Excel avançado; SQL (BigQuery ou equivalente); construção e manutenção de painéis (Looker Studio ou Power BI); apuração de comissão e conferência de NF; PowerPoint e construção de apresentação com dados (estruturar mensagem, gráfico e recomendação); leitura de métricas de e-commerce (ROAS, CAC, LTV e ticket médio);