Analista de Dados

Requisitos:

• Análise e Visualização de Dados
• Power BI
• Tableau
• Excel Avançado (Power Query, Power Pivot, VBA)
• Banco de Dados e Programação
• SQL Avançado
• Python para análise de dados (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn)
• Conhecimento em ambientes Cloud para dados (Azure, AWS ou GCP)
• Inglês
• Graduação completa em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou áreas correlatas.

Diferenciais:

• Conhecimento em ferramentas de IA Generativa aplicadas ao negócio, como Copilot e Claude.
• Automação e integração de sistemas
• Microsoft Power Automate
• Power Automate Desktop (RPA)
• Microsoft Power Apps
• Microsoft SharePoint
• Experiência em Gestão de Projetos e transformação digital e automação de processos.

Atribuição

Essa pessoa será responsável por liderar iniciativas analíticas, transformar dados em informações estratégicas para o negócio e apoiar a tomada de decisão baseada em evidências. Estruturar análises, governança de dados, indicadores de desempenho, automação de processos e gestão de demandas analíticas, atuando em parceria com áreas de negócio, tecnologia e clientes.

Principais responsabilidades:

• Conduzir projetos de Data Analytics, Business Intelligence e Analytics, apoiando a geração de insights estratégicos para o negócio.
• Mapear os fluxos de dados da organização, identificando fontes de informação, responsáveis, tecnologias utilizadas, oportunidades de padronização, automação e ganho de eficiência.
• Atuar na estruturação de um novo hub de dados, consolidando informações atualmente distribuídas em diferentes áreas e projetos da companhia.
• Desenvolver dashboards executivos, relatórios gerenciais e indicadores de performance (KPIs), garantindo a disponibilidade de informações confiáveis para suporte à tomada de decisão.
• Estruturar modelos de dados, repositórios e padrões de governança, assegurando qualidade, consistência e rastreabilidade das informações.
• Realizar análises exploratórias, preditivas e de correlação de dados, transformando informações dispersas em conhecimento acionável para o negócio.
• Conduzir o relacionamento com stakeholders de diferentes áreas, compreendendo os dados tratados por cada equipe, seus processos e ferramentas utilizadas, construindo uma visão integrada do ecossistema de dados da companhia.
• Atuar como referência técnica para o time, disseminando boas práticas de Analytics, Business Intelligence, Data Management e governança de dados.
• Apoiar a definição e criação de templates, padrões e metodologias para desenvolvimento de dashboards, análises e projetos de BI.
• Treinar e capacitar usuários e equipes na utilização dos dados, ferramentas e processos estabelecidos pelo hub.
• Apresentar análises, recomendações e resultados para lideranças, gestores e executivos, traduzindo temas técnicos em informações de negócio.
• Acompanhar tendências de mercado relacionadas a Analytics, Inteligência Artificial, Governança de Dados e Data Management, propondo melhorias e inovações para a área.