Analista de Datos e Inteligencia Artificial Jr.

Perfil del puesto

Buscamos un(a) Analista de Datos Jr. con pensamiento analítico, interés en la inteligencia artificial y capacidad para transformar información operativa en reportes, indicadores y propuestas de mejora. Será responsable de analizar datos relacionados con calidad, órdenes de producción, proveedores y operaciones de importación, utilizando herramientas de análisis de datos, automatización e IA para optimizar procesos, identificar desviaciones y facilitar la toma de decisiones.

La posición está dirigida a recién egresados o profesionales con experiencia inicial que deseen desarrollarse en análisis de datos, inteligencia de negocios y mejora continua dentro de un entorno internacional.

Requisitos

* Licenciatura o ingeniería afín: Ciencia de Datos, Analítica de Negocios, Sistemas, Industrial, Procesos, Calidad, Administración o carreras relacionadas.

* Experiencia de 1 año mínimo en análisis de datos, elaboración de reportes, control de calidad o mejora de procesos. Se aceptan prácticas profesionales y proyectos académicos.

* Manejo de Excel a nivel intermedio; deseable experiencia con tablas dinámicas, fórmulas y Power Query.

* Conocimientos básicos de herramientas de visualización, como Power BI o Tableau.

* Interés o conocimientos básicos en inteligencia artificial generativa y automatización de tareas.

* Pensamiento analítico, atención al detalle y capacidad para resolver problemas.

* Inglés intermedio o avanzado para comunicación escrita y oral con proveedores internacionales.

* Organización, responsabilidad, criterio para la toma de decisiones y disposición para aprender.

Deseable, no indispensable: conocimientos básicos de SQL, Python, estadística, herramientas de automatización o diseño de dashboards.

Principales responsabilidades

1. Análisis de datos y generación de indicadores

* Recopilar, depurar, estructurar y analizar información relacionada con calidad, producción, entregas y desempeño de proveedores.

* Desarrollar reportes periódicos, dashboards e indicadores clave de desempeño (KPIs).

* Identificar tendencias, desviaciones, patrones y oportunidades de mejora a partir de los datos.

* Dar seguimiento a métricas como cumplimiento de fechas de entrega, defectos, rechazos, incidencias y resultados de inspección.

2. Inteligencia artificial y automatización

* Utilizar herramientas de IA para apoyar el análisis de información, la elaboración de reportes y la identificación de posibles anomalías.

* Desarrollar y mejorar plantillas, flujos de trabajo y procesos automatizados para reducir tareas manuales.

* Explorar el uso de IA para clasificar incidencias, resumir reportes de inspección y organizar información de proveedores.

* Documentar los procesos desarrollados y validar la precisión de los resultados generados mediante herramientas automatizadas.

3. Control y análisis de calidad

* Elaborar, actualizar y mantener bases de datos y reportes de inspección de entrada, certificados de análisis (CoA) y fichas técnicas de productos importados.

* Consolidar los resultados de auditorías de fábrica, inspecciones previas al embarque (PSI), muestras iniciales (PPAP / First Article Inspection) y acciones correctivas (CAPA).

* Analizar las desviaciones de calidad para facilitar la identificación de causas recurrentes y el seguimiento de acciones correctivas.

* Mantener la trazabilidad, consistencia y confiabilidad de la información documentada.

4. Seguimiento de proveedores internacionales

* Mantener comunicación escrita y oral en inglés con fabricantes y proveedores, principalmente asiáticos.

* Dar seguimiento a órdenes de producción, fechas de entrega, inspecciones y desviaciones de calidad.

* Consolidar información de proveedores y preparar reportes para facilitar el seguimiento operativo y la toma de decisiones.

* Utilizar herramientas digitales para organizar pendientes, documentar acuerdos y dar visibilidad al estado de cada orden.

Herramientas que podrá utilizar

* Excel y Power Query.

* Power BI o herramientas similares de visualización.

* ChatGPT, Copilot u otras herramientas de IA generativa autorizadas por la empresa.

* SQL o Python, según las necesidades de los proyectos.

* Plataformas de gestión documental, seguimiento de órdenes y comunicación con proveedores.