Analista Sênior: Analytics em Cobrança

Por que GM Financial?

A GM Financial é a subsidiária de financiamento cativo e propriedade integral da General Motors e está sediada em Fort Worth, EUA. Somos uma fornecedora global de soluções de financiamento automotivo, com operações na América do Norte, América do Sul e Ásia-Pacífico. Por meio de nossos relacionamentos de longa data com revendedores de automóveis, oferecemos opções atraentes de financiamento de varejo e programas de leasing para atender às necessidades específicas de cada cliente. Além disso, oferecemos produtos de empréstimo comercial a revendedores para ajudá-los a financiar e ampliar seus negócios.

Na GM Financial, os membros de nossa equipe definem e moldam nossa cultura - um ambiente que acolhe novas idéias, promove a integridade e cria um senso de comunidade e pertencimento. Aqui fazemos mais do que trabalhar - prosperamos.

This position will be posted until filled.

Sobre a função:

Estamos em busca de um(a) profissional analítico(a), com forte capacidade de organização de dados e visão de negócio, para atuar na área de Remarketing. Essa posição será responsável por apoiar a definição e evolução das estratégias comerciais relacionadas à venda de veículos, transformando dados em insights que suportem a tomada de decisão e a maximização dos resultados da área.

Nesta função, você irá:

• Desenvolver e otimizar estratégias de venda dos carros por meio de segmentação e análise de carteira;
• Construir e monitorar modelos analíticos para suporte à tomada de decisão;
• Acompanhar indicadores de performance e identificar oportunidades de melhoria;
• Elaborar estudos e análises para suportar decisões estratégicas;
• Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais em Power BI;
• Conduzir testes e iniciativas de otimização de estratégia;
• Estruturação e manutenção de bases de informações de Remarketing.

O que faz de Você o candidato ideal?

• Orientação a resultados e tomada de decisão baseada em dados;
• Boa comunicação e capacidade de traduzir análises em recomendações executivas;
• SAS ou SQL – Avançado (Obrigatório);
• Excel - Avançado (Obrigatório);
• Experiência em Modelagem/Segmentação/Experimentos (Obrigatório);
• Python, R para automação (Desejável)
• Inglês Avançado (Desejável)
• Power BI (Obrigatório)
• Data Bricks (Desejável)
• Power automate (Desejável)

Conhecimentos e Habilidades Adicionais

Atuação eficaz em um ambiente habilitado por IA:

• Capacidade de utilizar ferramentas de IA (por exemplo, Microsoft Copilot) para apoiar o trabalho diário
• Habilidade para avaliar resultados gerados por IA quanto à precisão, conformidade e viés
• Experiência em integrar IA aos fluxos de trabalho para melhorar a eficiência ou gerar insights
• Familiaridade com pesquisa assistida por IA, sumarização e geração de conteúdo
• Compreensão do uso responsável de IA, incluindo ética e proteção de dados

Experiência Profissional e Formação Acadêmica

• Graduação em Estatística, Matemática, Data Science, Ciências atuariais, Engenharia ou correlatos;
• Sólida experiência nas áreas de MIS\Estratégia de Crédito, Recuperação, Riscos ou Business Intelligence (BI) em empresas como bancos, instituições financeiras ou locadoras.Forte capacidade analítica e pensamento estruturado;

A GM Financial é um empregador de oportunidades iguais. Não discriminamos nenhum candidato ou funcionário com base em raça, cor, idade, sexo, estado civil, origem nacional, religião, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano e deficiência.

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