Analista Sênior de Analytics - Cobrança

Por que GM Financial?

A GM Financial International Operations conduz negócios na América Latina e na China. A International Operations oferece uma ampla variedade de produtos de financiamento automotivo no atacado e no varejo para revendedores e seus clientes. A força do negócio internacional reside em sua capacidade de adaptar seus produtos para atender às necessidades exclusivas dos revendedores, às preferências do consumidor e exigências nacionais nos mercados locais. As operações na América Latina incluem Brasil, Chile, Colômbia, México e Peru.

Sobre a vaga

Transforme dados em insights estratégicos para apoiar a evolução das operações de Cobrança. Nesta função, você atuará na análise de bases de dados, criação e atualização de relatórios e dashboards, automação de processos e desenvolvimento de soluções para atividades operacionais, contribuindo para identificar oportunidades, fortalecer controles e aumentar a eficiência da área.

O que você fará:

• Trabalhos operacionais e rotinas

• Automatização de processos

• Criação de relatórios, dashboards e estudos

• Análise das bases de dados para encontrar oportunidades

• Atualizações de dashboard, fechamentos e controles

• Criação de Robôs para diferentes atividades operacionais

O que faz de Você o candidato ideal?

• Capacidade de estruturar experimentos (A/B, pilotos e testes controlados), aplicar modelos estatísticos na análise pós-experimento e traduzir resultados em recomendações acionáveis para o negócio.

• Conhecimento avançado nas ferramentas Python e SAS para análise de dados e automação de processo.

• Conhecimento em Databricks será um diferencial.

• Conhecimento em análise de KPIs de cobrança será um diferencial.

• Inglês (desejável) – candidato comprometido com aprimoramento contínuo do idioma.

Conhecimentos e Habilidades Adicionais

Atuação eficaz em um ambiente habilitado por IA:

• Capacidade de utilizar ferramentas de IA (por exemplo, Microsoft Copilot) para apoiar o trabalho diário
• Habilidade para avaliar resultados gerados por IA quanto à precisão, conformidade e viés
• Experiência em integrar IA aos fluxos de trabalho para melhorar a eficiência ou gerar insights
• Familiaridade com pesquisa assistida por IA, sumarização e geração de conteúdo
• Compreensão do uso responsável de IA, incluindo ética e proteção de dados

Experiência Profissional e Formação Acadêmica

• Formação acadêmica (completa) nas áreas de Administração, Economia Estatística ou áreas correlatadas com foco em dados.

• Experiência com desenvolvimento de forecast.

A GM Financial é um empregador de oportunidades iguais. Não discriminamos nenhum candidato ou funcionário com base em raça, cor, idade, sexo, estado civil, origem nacional, religião, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano e deficiência.

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