Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Аналитик антифрод-экспертизы

NewBe an early applicant

Summary

Anti-fraud analyst at Sber in Yekaterinburg (office-based), working at the intersection of business logic and big data: analyzing credit risk strategies and models, detecting internal and external lending fraud schemes, monitoring transactions, and building anti-fraud rules. Core tools: SQL and Python.

Команда антифрод-экспертизы приглашает опытного аналитика для работы в противодействии мошенничеству. Вам предстоит работать на стыке бизнес-логики и больших данных, выявляя схемы внутреннего и внешнего мошенничества при кредитовании и предлагать меры по их предотвращению.

После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или MAX. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.

Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера!

Задачи

  • проведение анализа риск-стратегий и моделей, участвующих в принятии решений о выдаче кредитов физическим лицам
  • выявление и анализ схем внутреннего и внешнего мошенничества при кредитовании, предложения мер по их предотвращению
  • мониторинг и выявление мошеннических действий в процессах кредитования физических лиц
  • настройка инструментов мониторинга и анализа транзакционных потоков
  • участие в тестировании новых подходов и методов предотвращения мошенничества
  • предложение оптимизаций текущих бизнес-процессов и методик риск-скоринга
  • обнаружение аномалий и нестандартных схем поведения заемщиков
  • поиск, выгрузка и анализ структурированных и неструктурированных данных.

Требования

  • высшее образование
  • опыт работы в рамках портфельного риск менеджмента, антифрод в рисках
  • знания в области оценки рисков и выявления уязвимостей процессов и продуктов банка
  • опыт работы в части предотвращения хищений и противодействия мошенничеству в области кредитования физ.лиц
  • опыт внедрения методов и решений, а также разработки правил для предотвращения мошенничества в анти-фрод системах
  • владение SQL, Python.

Мы предлагаем

  • официальное оформление с первого дня
  • комфортный офис в центре города на Гоголя, 44 (ст.м. Геологическая)
  • пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы
  • стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
  • льготные условия кредитования
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • корпоративную пенсионную программу
  • обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
  • корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
  • профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available