Аналитик CVM
Summary
Analyzes large datasets using Big Data tools to extract insights, build customer models, and personalize offers for a telecom company in Moscow.
Какие задачи необходимо решать
- Изучать большой объем данных с помощью инструментов Big Data и искать в них инсайты.
- Использовать инструменты ИИ для анализа базы, формирования вводных для персонализации офферов.
- Выдвигать гипотезы для тестирования и разрабатывать дизайны A/B тестов.
- Фичеинжинирить: создавать фичи, используемые в моделях, проверять адекватность и значимость.
- Проверять качество моделей и подборов офферов на клиенте с точки зрения попадания в прогнозы.
- Определять потенциал развития клиентов, исходя из данных по потребностям и бизнес-стратегий.
- Строить клиентскую аналитику и сегментацию.
- Оценивать потенциалы продвижения продуктов в разных сегментах базы согласно склонности: core-продукты, дополнительные партнерские продукты.
- Анализировать новые сегменты базы.
Что для этого нужно
- Высшее образование.
- Умение работать с реляционными (SQL) базами данных.
- Понимание инструментов анализа данных Python, умение визуализировать инсайты — знание BI-инструментов.
- Уверенное знание статистического анализа.
- Опыт работы в аналитике от 2 лет.
- Плюсом будет умение работать с инструментами Hadoop (PySpark, Hive).
- Знание инструментов ИИ, умение писать промпты будет плюсом.
- Готовность работать фулл-тайм в офисе в центре Москвы (готовы рассматривать кандидатов из других городов с удаленным форматом).