Аналитик данных 1С / Data Analyst
Summary
Data Analyst extracts and analyzes 1C data to uncover sales trends, inventory issues, and promo effectiveness for a retail company.
- самостоятельное исследование структуры данных 1С и определение источников данных, необходимых для аналитики;
- анализ больших объемов исторических данных компании: продажи, остатки, цены, движение товаров, промоакции и другие данные розничной сети;
- поиск закономерностей, аномалий и потенциальных точек роста бизнеса на основе данных;
- выявление неликвидных и медленно оборачиваемых товаров, анализ товарных запасов и оборачиваемости;
- анализ эффективности промоакций, скидок и изменений цен;
- исследование ценовой эластичности и факторов, влияющих на продажи;
- самостоятельное формирование аналитических гипотез и их проверка на исторических данных;
- построение аналитических витрин и подготовка данных для дальнейшего анализа;
- подготовка понятных выводов и рекомендаций для бизнеса;
- инициирование новых направлений анализа на основе найденных в данных закономерностей.
- практический опыт работы с 1С и хорошее понимание структуры хранения данных 1С: справочников, документов, регистров сведений и регистров накопления;
- способность самостоятельно разобраться в большой и слабо документированной структуре данных;
- уверенное знание SQL и опыт работы со сложными запросами и большими объемами данных;
- опыт работы с PostgreSQL, MS SQL или другими реляционными СУБД;
- Python для анализа данных (Pandas, NumPy и другие инструменты);
- понимание математической статистики и основных методов анализа данных;
- умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, а не только выполнять поставленные аналитические задачи;
- способность переводить результаты анализа данных в понятные бизнес-выводы и рекомендации;
- высокая самостоятельность и инициативность.
-
Будет большим преимуществом
- опыт работы с данными Retail / FMCG;
- опыт анализа продаж, товарных остатков и ассортимента;
- анализ оборачиваемости, OOS, ABC/XYZ;
- анализ эффективности промоакций;
- анализ ценовой эластичности;
- прогнозирование спроса и временных рядов;
- опыт построения DWH и аналитических витрин.
- оформление по ТК КР;
- полный соц. пакет;
- оплачиваемый больничный и трудовой отпуск;
- выслуга лет со второго года работы;
- конкурентоспособная заработная плата.