Аналитик данных (Junior + \ Middle) в Управление ИТ аудита
Summary
Builds Python models and SQL queries to automate audits, detect anomalies, and assess risks in banking processes using data analysis.
- разработка алгоритмов и моделей на Python для автоматизации
рутинных процессов; - написание SQL-запросов к базам данных для сбора, агрегации и
исследования данных; - обработка больших массивов информации, поиск отклонений, расхождений и системных несоответствий;
- выявление рисков в бизнес-процессах на основе анализа исходных данных;
- разработка и внедрение сложных, масштабируемых алгоритмов обработки данных для сквозной проверки комплексных бизнес-
процессов; - продвинутый статистический анализ данных, формирование и проверка нетривиальных гипотез для выявления рисков, расхождений и системных отклонений.
- высшее техническое или физико-математическое образование;
- глубокие знания SQL (оптимизация сложных запросов, оконные функции);
- уверенный опыт разработки на Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), умение осваивать новые библиотеки, появляющиеся в отрасли, и применять их под специфику задач;
- ответственность за качество работы, развитое системное мышление, внимание к деталям и способность устанавливать первопричины обнаруженных отклонений;
- способность структурно излагать выводы и аргументированно презентовать результаты своего анализа;
- знания английского языка, достаточные для чтения технической
документации.